<转载>随想录(二)

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 转自  http://blog.youkuaiyun.com/feixiaoxing/article/details/8624050

    在IT这一行,有很多种说法。比如说,搞技术是35岁之前的事情。又比如说,搞技术不如搞管理。同样,又有人说,我和谁谁一样进公司的,凭什么他发的年终奖比我多。今天的社会,人们习惯了抱怨、习惯了快速致富、习惯了推诿和扯皮,很少人从自身去发现和解决问题。同样对我来说,我每天其实也在思考问题,反思一下自己,今天有没有比昨天进步一点,有什么地方做的不好,有什么地方是按计划进行的。所以说,不管个人将来如何,不断管理自己、约束自己,总是一个不错的选择。

 

    在生活中有很多的方法论,但是管理自己确实极难的一件事情。毕竟人是有感情的、也是有情绪的动物。你不能要求自己在任何时候都保持冷静,在任何时候都能做错正确的选择。但是还有一些方法是可以借鉴和甄别的,下面是我个人的一些经验,仅供大家参考,

 

    (1)  大脑中经常装着一个问题,有空了就拿出来想一下。解决了,就换一个,没有解决,就继续思考。

    (2) 每天只做一到两个事情。

    (3) 晚上反省自己,是不是这一天有了新的收获,有没有浪费时间。

    (4) 未来几天要做的事情提前做好准备。

    (5) 做任何事情都要考虑最差的结果。

    (6) 不在心情极差的时候编写代码。

    (7) 自己的目标需要聚焦,短时间内不能频繁更换自己的目标。

    (8) 不断总结和优化自己的知识体系,同时补充新的东西,保持对code和软件新技术的兴趣。

    (9) 留心生活中的创意,体味最普通的需求,了解大众的心理。

转载于:https://www.cnblogs.com/gaveme/archive/2013/05/27/3100871.html

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
根据您的需求,下面是一个简单的“代码随想录”页面的 HTML 模板。这个模板实现了基本的结构,包括左侧目录和右侧内容区域。点击左侧的一级目录时,会显示其下的级目录;点击级目录时,会在右侧显示对应的内容(实际内容未提供,仅作为示例): ```html <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>代码随想录</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; display: flex; margin: 0; padding: 0; } .sidebar { width: 20%; background-color: #f4f4f4; padding: 20px; } .content { width: 80%; padding: 20px; } .menu-item { cursor: pointer; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd; } .sub-menu { list-style-type: none; padding-left: 20px; display: none; } .sub-menu li { padding: 5px 0; } .active { display: block; } </style> </head> <body> <div class="sidebar"> <div class="menu-item" onclick="toggleSubMenu(this)">数组</div> <ul class="sub-menu" style="display: none;"> <li><a href="#array-theory">数组理论基础</a></li> <li><a href="#binary-search">分查找</a></li> <li><a href="#move-elements">移除元素</a></li> </ul> <div class="menu-item" onclick="toggleSubMenu(this)">链表</div> <ul class="sub-menu" style="display: none;"> <li><a href="#linked-list-intro">链表介绍</a></li> <!-- 更多链表子项 --> </ul> <!-- 其他目录项 --> </div> <div class="content"> <div id="array-theory"> <h2>数组理论基础</h2> <p>这里是关于数组理论基础的内容。</p> </div> <div id="binary-search"> <h2>分查找</h2> <p>这里是关于分查找的内容。</p> </div> <div id="move-elements"> <h2>移除元素</h2> <p>这里是关于移除元素的内容。</p> </div> <div id="linked-list-intro"> <h2>链表介绍</h2> <p>这里是关于链表介绍的内容。</p> </div> </div> <script> function toggleSubMenu(element) { const subMenu = element.nextElementSibling; if (subMenu.style.display === "none") { subMenu.style.display = "block"; } else { subMenu.style.display = "none"; } } // 自动滚动到锚点位置 window.addEventListener('hashchange', function() { document.querySelector(window.location.hash).scrollIntoView(); }); // 页面加载时处理初始锚点 window.onload = function() { if (window.location.hash) { document.querySelector(window.location.hash).scrollIntoView(); } }; </script> </body> </html> ``` ### 功能说明: 1. **左侧目录**:包含多个一级目录项,点击一级目录项时会展开其下的级目录。 2. **右侧内容区域**:根据点击的级目录项,在右侧显示相应的内容。 3. **自动滚动**:当 URL 带有锚点时,页面会自动滚动到相应的部分。 您可以根据需要扩展更多的目录项和内容。希望这个模板对您有所帮助!
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