Oracle-rollup()函数[转载]

本文深入探讨了SQL中的Rollup函数,展示了如何使用它来进行多维度的数据汇总和分析。通过具体的日志表案例,演示了按操作类型、号码归属地等不同维度进行分组统计的方法,以及Rollup函数在复杂查询中的应用技巧。
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参考学习了:

http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995

http://blog.youkuaiyun.com/huang_xw/article/details/6402396

rollup()是group by的一个扩展函数,初步的感觉是,是gropu的升级版,可以多个列进行group by,然后分别对每组进行最后汇总,再对所有组最后做总的汇总。

 

示例:

1. 日志表,按操作类型统计:

SELECT l.operate_type,count(*) FROM quick_do_log l group by rollup(l.operate_type);

跟普通的group by相比,就是最后多了一个总的统计

20160624111706987 (320×173)

2. 日志表,按号码归属地和操作类型:

SELECT l.number_location,l.operate_type,count(*) FROM quick_do_log l group by rollup(l.number_location,l.operate_type);

可以看出是先按号码归属地做了分组,然后对同一个号码归属地又做了操作类型的分组,又对每个号码归属地做了一个统计,最后依然是总的统计

20160624111708414 (466×275)

3. 日志表,按操作类型和号码归属地:

SELECT l.operate_type,l.number_location,count(*) FROM quick_do_log l group by rollup(l.operate_type,l.number_location);

可以看出是先按操作类型做了分组,然后对每种操作类型又做了号码归属地的分组,又对每种操作类型做了统计,最后依然是总的统计,跟上一个测试的不同无非就是rollup()中参数的顺序。

20160624111709539 (464×358)

rollup()继续加参数也是同样的结果,分组/统计更加细化。

感谢作者:https://blog.youkuaiyun.com/mxmxz/article/details/51751209

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