Hibernate ORA-02292: 违反完整约束条件 已找到子记录 报错解决方法

本文介绍在Oracle数据库中遇到的删除错误及其解决方案。错误源于尝试删除主表记录时未同步删除子表相关记录,违反了数据库的完整性约束。通过使用Hibernate的CascadeType特性,可以实现主表和子表数据的一致性管理。

        在执行oracal数据库数据删除时出现此错误提示,错误的意思是:

您在没有删除子表记录的情况下,删除主表记录,触发了完整性约束错误。

        解决方法:
在Hibernate 注解中使用CascadeType:
cascade(级联)
        级联在编写触发器时经常用到,触发器的作用是当 主控表信息改变时,用来保证其关联表中数据同步更新。若对触发器来修改或删除关联表相记录,必须要删除对应的关联表信息,否则,会存有脏数据。所以,适当的做法是,删除主表的同时,关联表的信息也要同时删除,在hibernate中,只需设置cascade属性值即可。
cascade属性值及其用法分别如下:

1.CascadeType.PERSIST:级联新增(又称级联保存):对order对象保存时也对items里的对象也会保存。对应EntityManager的presist方法
  例子:只有A类新增时,会级联B对象新增。若B对象在数据库存(跟新)在则抛异常(让B变为持久态)

2.CascadeType.MERGE:级联合并(级联更新):若items属性修改了那么order对象保存时同时修改items里的对象。对应EntityManager的merge方法 
例子:指A类新增或者变化,会级联B对象(新增或者变化)

3.CascadeType.REMOVE:级联删除:对order对象删除也对items里的对象也会删除。对应EntityManager的remove方法
例子:REMOVE只有A类删除时,会级联删除B类;


4.CascadeType.REFRESH:级联刷新:获取order对象里也同时也重新获取最新的items时的对象。对应EntityManager的refresh(object)方法有效。即会重新查询数据库里的最新数据   (用的比较少)
5.CascadeType.ALL:以上四种都是

综上所述:一般的,用CascadeType.MERGE:级联合并(级联更新)就能达到级更新同时又稳定不报错。

具体写法如下:

这里有个细节要注意,使用CascadeType时要导的jar包是

import javax.persistence.CascadeType;

不然会一直报错。

### 关于Spring Boot中`TodoContrastServiceImpl`类在执行批量插入时出现的`DuplicateKeyException`和`SQLIntegrityConstraintViolationException`错误 当在Spring Boot应用程序中遇到`DuplicateKeyException`异常以及底层数据库抛出的`SQLIntegrityConstraintViolationException: ORA-00001`错误时,这通常表明尝试向具有唯一约束(通常是主键或其他唯一索引)的表中插入重复的数据。 以下是针对该问题的具体分析与解决方案: #### 1. **原因分析** 此问题的根本原因是试图插入到目标表中的记录违反了其定义的唯一性约束。具体来说,在Oracle数据库中,`ORA-00001`表示违反了一个唯一的约束条件,可能是由于以下原因之一: - 插入的主键值已经存在于表中[^1]。 - 表上的其他字段被配置为唯一索引,并且正在尝试插入与其现有值冲突的新值[^2]。 对于`TodoContrastServiceImpl`类的情况,如果它负责处理批量数据插入操作,则可能是因为某些逻辑未正确生成或验证要插入的关键字列值,从而导致重复条目进入数据库。 #### 2. **诊断方法** 为了更精确地找到问题所在并采取适当措施来修复这个问题,可以按照下面几个方面来进行排查: ##### a) 检查受影响表格结构 确认涉及的操作所对应的数据库表是否存在任何类型的唯一性限制设置。可以通过查询如下命令获取相关信息: ```sql SELECT TABLE_NAME, CONSTRAINT_NAME, SEARCH_CONDITION FROM USER_CONSTRAINTS WHERE TABLE_NAME='YOUR_TABLE'; ``` 这里替换掉 `'YOUR_TABLE'` 成实际使用的表名即可得到有关这个特定对象的所有约束详情[^3]。 ##### b) 审核业务代码实现细节 仔细审查 `TodoContrastServiceImpl` 的源码部分特别是那些涉及到调用 DAO 层完成持久化工作的函数体内部是如何构建待保存实体实例列表及其属性赋值过程的。确保每次创建新纪录之前都进行了充分必要的校验工作以防止潜在冲突发生。 另外还需要注意的是如果有多个线程并发访问共享资源的话也需要考虑同步机制或者采用乐观锁策略等方式避免竞态条件引发此类情况再次重现[^4]. #### 3. **解决办法建议** 基于以上发现可采取下列几种常见应对方式之一解决问题 : ##### 方法一:修改程序逻辑增加前置检查步骤 可以在每笔交易提交前先通过 SELECT 查询判断即将写入的目标行是否已存在;只有在其不存在的前提下才继续后续流程。例如伪代码形式展示如下所示: ```java if (!existsRecord(id)) { saveEntity(entity); } else { log.warn("Attempted to insert duplicate record with id={}", id); } private boolean existsRecord(String id){ return repository.existsById(id); // Assuming JPA Repository method. } ``` 这种方法虽然简单易懂但也增加了额外开销因为需要两次往返服务器之间才能最终确定结果状态所以仅适用于低频度场景下应用比较合适[^5]. ##### 方法二:利用序列号自动生成主键值 如果是因手动指定固定数值作为主键而导致冲突则改由系统自动分配独一无二编号代替人为设定的做法往往能够有效规避这类风险。比如借助 Oracle 自带 SEQUENCE 对象功能来自增计数器提供给新增加的对象使用即是一个不错的选择方案。 示例脚本片段如下 : ```sql CREATE SEQUENCE seq_todo START WITH 1 INCREMENT BY 1 NOCACHE; -- Then use this sequence when inserting records like so... INSERT INTO todo (id,...) VALUES(seq_todo.NEXTVAL,...); ``` 当然也可以结合 Hibernate 或 MyBatis 等框架内置支持特性简化开发难度同时提升效率[^6]. ##### 方法三:调整事务隔离级别减少死锁几率 有时即使做了详尽的事前预防仍然难以完全杜绝意外状况的发生特别是在高负载环境下更是如此因此适时适当地提高事务隔离等级不失为一种折衷手段尽管这样做可能会带来一定性能损失但却有助于增强整体稳定性表现[^7]. 最后提醒一点无论选用哪种途径都需要做好相应的单元测试覆盖各种边界情形确保改动后的版本能够在预期范围内正常运转不会引入新的隐患才是最重要的原则! --- ###
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