异步处理接口 fsockopen

参考: https://blog.youkuaiyun.com/lampsunny/article/details/72819354

本地测试使用

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JdsyJ/p/9718980.html

这个是完整源码 python实现 Flask,Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
### PHP 是否支持异步处理及其实现方式 PHP 作为一种脚本语言,其默认行为是单线程同步执行的。然而,在实际开发中,尤其是在高并发场景下,同步执行可能导致性能瓶颈。因此,开发者通常会寻找方法来实现 **异步处理** 来提升效率。 #### 使用 `curl_multi_*` 函数实现异步 HTTP 请求 PHP 提供了一组名为 `curl_multi_*` 的函数,用于发起多个并行的 HTTP 请求。这种方法非常适合于需要同时向多个外部服务发出请求的应用场景。通过组合使用 `curl_multi_init()`、`curl_multi_add_handle()` 和其他相关函数,可以轻松构建一个高效的异步请求系统[^1]。 以下是基于 `curl_multi_*` 的简单代码示例: ```php <?php function asyncRequests(array $urls): array { $mh = curl_multi_init(); $handles = []; foreach ($urls as $i => $url) { $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_multi_add_handle($mh, $ch); $handles[$i] = $ch; } do { curl_multi_exec($mh, $active); curl_multi_select($mh); } while ($active); $results = []; foreach ($handles as $key => $handle) { $results[$key] = curl_multi_getcontent($handle); curl_multi_remove_handle($mh, $handle); curl_close($handle); } curl_multi_close($mh); return $results; } $urls = ['http://example.com', 'http://example.org']; $responses = asyncRequests($urls); print_r($responses); ?> ``` 此代码片段展示了如何利用 `curl_multi_*` 并发地发起多个 HTTP 请求,并收集它们的结果。 --- #### 利用 `proc_open` 模拟多线程环境 除了网络请求外,有时还需要在本地环境中运行独立的任务。在这种情况下,可以采用 `proc_open` 方法启动子进程以完成特定的工作负载。尽管这不是严格意义上的多线程模型,但它确实允许某些任务脱离主线程单独运行[^1]。 下面是一个简单的例子展示如何调用另一个 PHP 脚本来作为后台作业执行: ```bash exec("nohup php background_task.php > /dev/null &"); ``` 或者更复杂的版本涉及输入输出流控制时,则可选用 `proc_open`[^3]: ```php <?php $descriptorspec = [ 0 => ["pipe", "r"], 1 => ["pipe", "w"], 2 => ["file", "/tmp/error-output.log", "a"] ]; $process = proc_open('/usr/bin/php worker_script.php', $descriptorspec, $pipes); if (is_resource($process)) { fclose($pipes[0]); echo stream_get_contents($pipes[1]); fclose($pipes[1]); proc_close($process); } ?> ``` 这段代码说明了怎样开启一个新的进程去执行指定的 PHP 文件(`worker_script.php`),并且还提供了标准输入输出管道以便进一步交互[^3]。 --- #### 基于消息队列的服务端架构设计 对于更加复杂的企业级应用来说,单纯依赖上述技术可能不足以满足需求。此时引入专业的消息中间件(如 RabbitMQ、Kafka 等),配合 PHP 客户端库一起工作便成为了一个不错的选择。这种模式下,生产者负责将待办事项推送到队列里;消费者则持续监听队列中的新条目并依次消费掉它所代表的实际业务逻辑。 例如,当用户上传图片到网站后立即返回确认页面而不是等待整个图像压缩过程结束再反馈给前端——后者显然会让用户体验变差很多。所以应该把耗时较长的操作交给专门的消息处理器去做,而即时响应部分留给 Web Server 处理即可[^2]。 --- #### 非阻塞 I/O 方式 (`fsockopen`) 另一种较为原始但也非常有效的做法就是运用低层次套接字通信接口 —— 即所谓的 “非阻塞 IO”。相比起前面提到的各种高级框架或工具集而言,这种方式显得更为底层一点,不过胜在其灵活性极高,几乎没有什么限制条件就能部署起来[^4]。 下面是有关 `_sock` 辅助函数的具体定义,它可以用来触发远程 URL 上面预设好的动作序列: ```php <?php function _sock($url){ ... } // Example usage of the above defined function. _sock('http://yourdomain.tld/path/to/handler'); ?> ``` 以上便是几种常见的关于 PHP 中实施异步编程的技术手段介绍[^4]。 ---
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