分享88个节日庆典PPT,总有一款适合您

文章分享了各种节日庆典的PPT模板,包括但不限于中国传统节气、劳动节、情人节等,同时提到了使用Python和Selenium进行网页抓取的示例。内容还包括了知识付费的信息和一些PPT模板的详细链接。

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import os
import time
from time import sleep
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By


down_path="D:\\Temp"
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
diy_prefs = {'profile.default_content_settings.popups': 0,
             'download.default_directory': '{0}'.format(down_path)}
# 添加路径到selenium配置中
chrome_options.add_experimental_option('prefs', diy_prefs)
#chrome_options.add_argument('--headless')  # 隐藏浏览器
# 实例化chrome浏览器时,关联忽略证书错误
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.set_window_size(1280, 800)  # 分辨率 1280*800
chrome_options.add_experimental_option('prefs', diy_prefs)
sprider_url="https://www.2ppt.com/ppt/info/0e4.html"
driver.get(sprider_url)

element = driver.find_element(By.LINK_TEXT, "免费下载")
element.click()
sleep(1000)

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最后送大家一首诗:

山高路远坑深,
大军纵横驰奔,
谁敢横刀立马?
惟有点赞加关注大军。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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