找工作的建议

袁老师的职业建议

                               找工作的建议

一起培训的几个大四的学长就要找工作了,袁老师看了一下他们的简历,发现了一些问题,所以提出来了,我个人觉得,老师的建议是非常好的,也是必要的,尽管离我找工作,还有一段的时间,但我写出来让看到的人或者有意向找工作的人参考参考,或许有点帮助,也为我不久的以后找工作做准备,毕竟未雨绸缪是不错的,主动出击总好过坐以待毙!

     袁老师的建议原文如下:

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共性问题:

首先,教育背景写的不全面,培训等都算,还有就是证明人一定要写全;

其次、主修课程要和你竞聘的岗位相关,多一些能体现你计算机能力的课程             

第三、英语以及计算机能力水平要多些,尤其是计算机的能力一定要丰富些。不能空着,你做过的项目都可以涉及。

第四、自我评价一要实事求是,要写的内容必须是你,不能都是口号,说的都一样就跟没说一样!

大家好好准备,这是你走向职场的第一步!!!

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      写出来供大家参考。

      【注】:袁老师:袁胜利老师,南开大学教师

一、数据采集层:多源脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集脸原始数据,为后续模型训练与识别供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧取 1 张图像)或 “手动选择帧” 脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含脸,若未检测到脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗示 “未识别到脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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