01_06 探索性数据分析概览

本文介绍了探索性数据分析的内容,包括图形分析的规则、探索性图形的绘制方法,并使用R语言中的base、lattice和ggplot2系统进行了示例演示。此外,还探讨了K-means聚类算法的应用实例。

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1、探索性数据分析内容

(1)图形分析的规则

(2)探索性图形

(3)R中的绘图系统:base,lattice,ggplot2

(4)系统聚类

(5)K-means聚类

(6)降维


2、加一个geom

qplot(displ,hwy,data=mpg,geom=c("point","smooth"))


 3、图形分析的规则

规则1:对比

规则2:分析因果关系、原理、解释

规则3:表现多元数据

规则4:汇总不同模型的证据

规则5:描述和记录证据

规则6:内容为王


4、K-means 聚类举例

set.seed(1234)

par(mar=c(0,0,0,0))

x<-rnorm(12,mean=rep(1:3,each=4),sd=0.2)

y<-rnorm(12,mean=rep(c(1,2,1),each=4),sd=0.2)

plot(x,y,col="blue",pch=19,cex=2)

text(x+0.05,y+0.05,labels=as.character(1:12))

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