浅谈如何建立三层体系结构的ASP应用程序(2)

至此,一个完整的三层结构的应用程序已经完成了,让我们看以下,如果把"合格"的定义改为:只有成绩进入前100名才算合格,程序需要做那些修改。事实上,如果你的数据库系统是SQL Server,你只需把SQL语句改为:

sql="select top 100 EMPLID from Employee order by Score desc" 就已经可以了,即使为了跨数据库系统的兼容性,我们也只需要对GetQualifiedList做如下修改:
  sql="select EMPLID from Employee order by Score desc"
  with rs
   .open sql,conn,1,3
   if .eof and .bof then
     exit sub
   else
     i=1
     do while (not .eof) and (i<=100)
       dim oEmployee as new Employee
       oEmployee.Create trim(.Fields("EMPLID"))
       colQualifiedList.Add oEmployee
       set oEmployee=nothing
       i=i+1
     loop
   end if
   .close
  end with
  ...
然后把DLL重新编译,注册就可以了,ASP程序完全不必修改。
四、一些说明和注意事项
1、 由于这个例子比较简单,在Employee类中可以没有Create方法,而在Employees类中将员工的所有信息(工号,姓名,性别,成绩)都读出来并将其赋给Employee对象对应的属性。但在实际应用中,当Employee对象的属性增多,或表的数量增多,表之间关系变复杂时,还是本文所示的方法更有效,代码重用的机会更大。
2、当DLL被修改后,在MTS中只能将其删除后重新注册,因为每次重新编译后在注册表中对象的ID值都将重新生成。
3、从ASP中调用带参数的类方法和函数时,所有的变量参数一定要用相应的类型转换函数转换后再传入,否则会引起类型不匹配错误,因为VBScript中只有Variant类型,它不能自动转换成其它类型。例如,有如下的函数定义:
  Public Function Fun1(p1 as string,p2 as integer) as integer
  End Function
  在ASP程序中应如下调用:
  <%
   p1=obj.property1 ' Property1 is a string property
   p2=obj.property2 'Property2 is an integer property
   a=obj.Fun1(cstr(p1),cint(p2))
   a=obj.Fun1("aaa",10) ' constant parameter need not be changed
  %>
  而下面的两种写法是错误的:
  <%
   p1=obj.property1 ' Property1 is a string property
   p2=obj.property2 'Property2 is an integer property
   a=obj.Fun1(p1,p2) ' incorrect,p1 and p2 are variant variables
   p1=cstr(p1)
   p2=cint(p2)
   a=obj.Fun1(p1,p2) ' still incorrect
  %>
这里第二种写法仍然是错误的,即使经过了类型转换,p1和p2仍然是Variant变量。在VBScript中,数据类型和类型转换函数只在表达式运算中起作用,变量只有Variant一种类型。

结束语
以上对多层结构的理论和实践进行了一番探讨,希望能对您的开发有所帮助。这里还有一个问题,即类和类的成员该如何设计。这既涉及面向对象编程的理论,也需要一定的实践经验。请参考相关的OOP理论书籍并在实践中不断总结,相信您一定能设计出自己的完美的多层结构的应用程序。
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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