AI时代：俺要怎么学习-优快云博客

最近几年来，随着AI越来越普及，越来越完善，在代码开发上面给我提供了非常大的助力，特别是有一些新的开发模式比如vibe coding这样的新模式，当然这也让我产生了一些忧虑和担忧，有时候甚至觉得有些挫败，自己可能需要花老大功夫才能实现的功能，AI一键就给你生成了，让我一阵空虚，木有获得感和成就感。

可能现在AI生成的代码还有些不完美，但是随着时代的发展，这应该会成为不可避免的现实。另一方面，AI的出现好像让35岁以上的老程序员又变得吃香了，简直活出了第二春，为什么呢？因为老程序员有着丰富的开发经验，对于AI开发的代码可以提供指导性的建议，能更快，更好的实现一个项目。

所以我思考下来，自己对于开发这块的知识的学习方式是否也需要进行转变。首先是学习方面，以前我一直都是记各种框架中的一些函数用法，但是现在我把我的需求一给AI，它写的方法都比我的好，一些我不了解的函数用法手到擒来，所以学习的方法是否需要调整。

所以我把我的一些疑问向AI进行了询问（说来可笑，一些自己想不清楚的东西，AI还能给上好些建议，▄█▀█●）

问：在AI的帮助下我能很快找到我想要的答案，我真的还需要记到脑子里面吗？还是只要掌握大体情况即可？

AI的回复是：

核心结论是：不用死记所有细节，但必须牢牢掌握核心逻辑和关键框架，AI 是工具不是 “替代大脑”。

1. 哪些不用死记？—— 交给 AI 更高效

零散的事实性信息：比如具体的公式推导过程、冷门的知识点细节、可快速查询的数据。
重复性的记忆内容：比如专业术语的精确表述、历史事件的具体日期（除非是核心考点）。
工具性操作步骤：比如软件的某个功能怎么用，忘了直接问 AI 就行。

2. 哪些必须记在脑子里？—— 这是你的核心竞争力

知识的 “骨架”：比如学科的核心原理、知识点之间的逻辑关系、解决问题的通用思路。
关键概念的本质：比如 “AI 大模型” 的核心是 “Transformer 架构 + 海量数据训练”，而不是只知道它能聊天。
应用能力的基础：比如分析问题的思维方式、判断 AI 答案是否靠谱的判断力。

3. AI 时代记知识的核心：“知其然，更知其所以然”

记 “关联” 不记 “孤立”：比如学经济学，不用背所有理论原文，但要记住 “供需关系” 和 “价格波动” 的关联逻辑。
记 “方法” 不记 “答案”：比如遇到数学题，重点记解题的通用思路，而不是某道题的具体答案。
记 “边界” 不记 “细节”：比如知道 AI 在哪些场景下会出错，避免盲目依赖它的答案。

问：在学习新的知识的时候，看完了知识但是感觉好像没有系统性的掌握，别人问我，无法提供准确的回答

AI的回复是：

这种 “看完就忘、说不明白” 的感觉太常见了，核心是没把零散知识串成自己的体系～

第一步：用 “输出倒逼输入”，检验掌握程度

学完一个知识点，立刻用自己的话写 3 句话总结，不能照搬原文。
试着给 “完全不懂这个领域的人” 讲一遍，卡壳的地方就是没吃透的漏洞。
用 “提问法” 自我检测：比如学完 “光合作用”，就问自己 “原料是什么？过程分几步？关键条件有哪些？”

第二步：搭建知识框架，告别零散记忆

先抓核心逻辑：每个知识点都问 “它和之前学的什么有关？能解决什么问题？”
用 “思维导图” 串联：中心是主题，分支是核心模块，再往下拆具体知识点。
给知识 “分类归档”：比如把历史事件按 “时间线 + 因果关系” 整理，把数学公式按 “适用场景 + 解题步骤” 归类。

第三步：间隔重复 + 错题复盘，强化记忆

学完当天复盘 10 分钟，3 天后再回顾一次，一周后做相关练习题巩固。
把模糊、易错的点记在 “问题本” 上，标注清楚 “为什么错 + 正确逻辑”。
定期做 “体系梳理”：每学完一个章节，花 1 小时整合所有知识点，补全框架里的漏洞。

当然，AI诚然能够帮我开发解决大多数的问题，但是仍然阻止不了我探究不理解的代码的好奇心，但是有时候看着又零零散散，着实难受，因此我又让AI整理了一份「零基础看 AI 代码的提问模板」，覆盖从 “看不懂” 到 “能复用” 的全流程，直接复制就能问 AI，不用费脑想怎么组织语言～

1. 先搞懂 “核心用途”（避免盲目看代码）

这段代码的核心功能是什么？能不能用 1 句话说清楚？
它主要解决什么场景的问题？我如果想实现 [你的具体需求]，用它合适吗？
代码里最关键的部分是哪几行？为什么这部分是核心？

2. 拆解 “基础结构”（摸清代码骨架）

这段代码的执行顺序是怎样的？从哪一行开始，一步步到哪一行结束？
代码里定义了哪些函数 / 变量？每个函数 / 变量的作用是什么？
有没有依赖特定的库 / 工具？如果我要运行这段代码，需要先安装什么？

3. 追问 “细节逻辑”（破解看不懂的部分）

第 X 行的语法是什么意思？为什么要这么写？换成别的写法行不行？
这里的判断条件 / 循环逻辑是怎么生效的？能不能举个具体例子说明？
这个参数的取值范围是什么？如果我改了这个参数，会有什么影响？

4. 验证 “实际运行”（避免踩坑）

运行这段代码需要什么环境？（比如 Python 版本、系统要求等）
有没有需要手动修改的地方？（比如替换文件路径、填写账号信息等）
可能会出现什么报错？遇到 [具体报错类型] 该怎么解决？

5. 拓展 “复用改造”（变成自己能用的）

如果我想实现 [你的修改需求]，需要改代码的哪部分？为什么？
能不能把这段代码拆成更小的函数？方便我后续单独调用？
有没有更简单的实现方式？或者有没有可以替换的简化写法？