告别数据可视化难题！Dify图表插件6版迭代终成神器！

大家好，欢迎来到元视界，今天给大家分享一个DIfy最好用的图表生成插件，自AI火热以来，数据的可视化自动生成场景也受到了大家的追捧。

Part 01图表生成工作流构建

通过Dify可以轻松构建数据的可视化图表生成工作流，这里的核心关键点是浏览器是可以直接渲染Echart图表代码的，所以我们只要基于数据生成相应的图表代码就可以了。

两种生成方式对比

方式1：直接让AI基于数据内容写Echart代码然后输出

• 优点：这是最好实现的一种方式，灵活，对数据格式没要求，大模型会自动处理。
• 缺点：太耗费时间了，数据越多时间越长，长达几分钟都有可能，数据量太大还会导致超上下文。

方式2：用代码构建图表模板，让用户输入标准格式的数据快捷生成图表代码

• 优点：这种方式速度快，多大的数据量都可以秒生成。
• 缺点：不灵活，各类复杂的图表维度，系列无法灵活匹配，需不断的基于实际情况调整代码。

Part 02现有插件的不足

虽然插件市场上也有很多的图表生成插件，但实际使用下来都不尽人意，大部分插件对于简单的1维数据，2维数据生图效果还可以，但只要遇到复杂的数据，或者数据量大的时候就无法生成了。

Part 03自定义插件开发

1、核心思路

1.由于大部分数据库查询出来的数据都为类Json格式，所以此插件将基于JSON数据进行处理转化为可视化图表。

2.采用大模型+图表代码模板混合的方式，大模型负责根据数据特征智能识别，生成图表横纵坐标，系列，分组的配置，然后通过图表代码模板快速生成图表代码。

3.为防止超出上下文，不用给大模型全部数据，只用提供样例数据即可（比如前20行），但同时又为了防止数据量少导致大模型获取不到完整特征，先提前把数据做去重处理之后再给到大模型。

Part 04开发成果

最终事实证明，理论存在，实现就存在，通过我们不断的开发调试，在经过6版的迭代之后，我们的图表生成插件展现了非常强的效果，无论什么类型的数据，都可以很好的识别其特征并生成合适的可视化图表。

Part 05实际效果展示

下面请看实际效果

【图表类型，图表名字均由大模型根据数据特征自行判断】：

首先是插件的参数

• 图表数据：传入标准的JSON格式数据

• 图表标题：图表的名字，不填则由大模型自动生成

• 图表类型：图表的类型，目前支持柱状图，饼状图，折线图，雷达图，漏斗图，散点图（还需要更多的可拿源码自行开发）

• 饱和度和亮度：调整生成图表的颜色样式

• 大模型：智能识别图表的参数配置（建议32B以上，不要用思考模型）

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一维数据测试

二维数据测试

三维数据测试

多维折线数据测试

雷达图数据测试

漏斗图数据测试

散点图数据测试

Part 06总结

效果都是非常的好，而且生成的速度非常快，到此，让你真正实现通过AI将数据转化为可视化图表的自由~。

Part 07资源获取

插件+源码+测试数据都打包好了，关注公众号回复“图表生成插件”即可获得全套资料。

视频观看地址：点击我看视频！点我~