在vs2008中设置jquery智能提示

本文介绍如何在Visual Studio 2008中为jQuery启用智能提示功能。包括安装SP1补丁、下载jQuery-vsdoc.js文件及专用补丁等步骤。设置完成后,在编写JavaScript时输入'$'即可触发jQuery的智能提示。

1  要确保您的vs2008已经打了sp1补丁,可以点击这里下载

2  下载 jQuery-vsdoc.js ,如果您安装了asp.net mvc ,可以在mvc的项目下的srcipts目下找到,或是点击这里下载。

3 下载安装一个vs2008支持 -vsdoc.js 智能提示的一个补丁 ,可以点击这里下载

4 准备工作已经做完,现在就可以来试试jquery的智能提示了,用vs2008新建一个项目,在页面的head标签里添加对jquery-1.3.2-vsdoc.js的引用

5 现在在js的方法中敲一个$符号,智能提示就会弹出来。

参考文章:http://weblogs.asp.net/scottgu/archive/2008/11/21/jquery-intellisense-in-vs-2008.aspx

 

 

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作者: oec2003(水杯)
出处: http://oec2003.cnblogs.com/
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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