linux服务区配置环境变量

echo $PATH

vim /etc/profile

source /etc/profile

PATH=$PATH:/root/program/jdk8u322-b06/bin
export PATH 

echo $PATH

### 配置 Miniconda 环境 在 Linux 服务器上配置 Miniconda 并管理 Python 虚拟环境的过程可以分为以下几个方面: #### 安装 Miniconda 下载并运行适合系统的 Miniconda Shell 脚本文件,例如 `Miniconda3-py37_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh` 文件来完成安装[^1]。 执行以下命令启动脚本: ```bash bash Miniconda3-py37_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示操作即可完成安装过程。完成后需更新路径变量以便访问 Conda 命令工具。 #### 设置环境变量 为了使系统能够识别到新安装的 Miniconda 工具链,在 `.bashrc` 或者当前会话中设置 PATH 变量: ```bash export PATH="/data/python3_env/miniconda3/bin:$PATH" source /data/python3_env/miniconda3/bin/activate ``` 上述命令将激活基础环境,并确保后续调用的是 Miniconda 提供的 Python 和相关工具[^2]。 #### 创建虚拟环境 通过指定名称和所需 Python 版本来创建新的虚拟环境。例如要建立名为 `py39` 的虚拟环境且使用 Python 3.9.18,则输入如下指令: ```bash conda create -n py39 python=3.9.18 ``` 此命令会在内部存储库中查找对应版本的软件包并构建独立的工作区。 #### 激活与停用虚拟环境 当需要切换至特定虚拟环境中工作时,可利用下面这条语句实现激活功能: ```bash conda activate py39 ``` 一旦结束该环境下的任务或者想返回默认状态则可以通过下列方法退出当前活动中的隔离区域: ```bash conda deactivate ``` 这些基本的操作流程有助于开发者们高效地管理和维护各自的开发需求而不受其他项目的干扰[^3]。 ```python # 示例代码展示如何检查当前使用的Python解释器及其所在目录 import sys print(sys.executable) ```
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