堆排序的一点理解

最新推荐文章于 2024-05-17 22:07:09 发布
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本文通过图表解析堆排序原理，将其视为一种特殊的选择排序，并验证其不稳定性的特点。堆排序是一种基于比较的排序算法，利用堆的数据结构进行操作。

先画一个建堆的图方便大家理解
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调整堆的图我这里没画，跟构建堆的思路是差不多的，只不过是依次往下找，根据这个思路写了一下堆排序。

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堆排序其实也是一种选择排序，经过验证堆排序也是一种不稳定的排序算法。这里就不贴图了，大家可以自己验证下。

堆排序详细图解（通俗易懂）
oorik的博客
02-17 31万+
什么是堆 堆是一种叫做完全二叉树的数据结构，可以分为大根堆，小根堆，而堆排序就是基于这种结构而产生的一种程序算法。 堆的分类 大根堆:每个节点的值都大于或者等于他的左右孩子节点的值 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左孩子和右孩子结点的值 两种结构映射到数组为: 大根堆: 小根堆: //父-->子:i--->左孩子:2*i+1, 右孩子:2*i+2; //子-->父:i--->(i-1)*2;(i为下标元素) 排序思想 1.首先将待排序的数...
经典排序算法——堆排序超详解及其衍生问题(通俗易懂)
weixin_65188536的博客
12-23 1563
堆是一颗特殊的完全二叉树堆的向下调整性质任意根节点值>=子节点值，叫做大根堆。任意根节点值
堆排序理解
andy1515的专栏
04-14 341
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图： 同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个...
堆排序的一些理解
Ahhhhhaa的博客
04-24 180
堆排序的一些理解： 堆排序的过程：（这里以大顶堆为例） 1.初始化大顶堆 2.堆顶元素与最后一个元素交换，然后shiftdown(nums[0]) 那么问题来了：shiftdown的过程中会不会做无效的比较？ 当堆顶元素和最后一位进行交换后，堆顶元素很有可能必须去与其孩子进行交换，所以在shiftdown进行比较的过程中，我们得不到任何有用信息，称为无效比较。 在堆排里面有大量这种近乎无效的比较，因为被拿到堆顶的那个元素几乎肯定是很大的，而靠近堆顶的元素又几乎肯定是很小的，将一个很小的数和一个很大的数比较，
堆排序【自己的理解】
知识源于积累
04-06 1469
堆排序的理解
 堆排序解析
张少飞的优快云
11-16 565
堆排序 一、简介 备注：简介，代码来源，均来自于菜鸟教程:https://www.runoob.com/w3cnote/heap-sort.html,本文主要是对算法进行讲解，方便自己记忆以及大家理解。 1、堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是...
堆排序、堆的定义、代码实现
qq_48639334的博客
08-26 1237
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆的逻辑结构​ 采用树形结构，一般当做完全二叉树。二叉树的特点：按照二叉树的排列规则，从左到右的依次向下排列，中间不能有空位。这也是为什么可以用数组进行存储的原因。国内定义为叶子节点只在最后一层和倒数第二层有，且向左边靠拢。堆的存储结构​ 顺序存储里的数组。...
对堆排序的理解和C代码示例
最新发布
05-08
之前他们提供的引用资料中有关于堆排序的内容，用户现在想深入理解堆排序的具体实现步骤和代码示例。 首先，我需要确认用户的需求是否仅限于堆排序的讲解和代码示例，还是希望与其他排序算法进行比较。根据问题描述...
堆排序的c++代码实现
Riley_chen的博客
10-22 1721
堆排序的c++代码实现，建立大根堆，然后每次利用大根堆的第一个数（最大）和最后一个叶节点交换，然后将这个叶节点从树中删去（因为已经排到了他该在位置，就是当前的还没有排序好的最大值，放在最末尾），然后利用保持大根堆特性，将头沉沉沉沉到他该在的位置，不断循环。基于大根堆的堆排序就是得到递增序列，机遇小根堆的堆排序得到就是递减序列​​​​​​​。堆排序，主要分成两步，第一步就是大根堆的建立，第二步就是不断找出最大值（体现了选择排序，为选择空间复杂度：o(1)时间复杂度：o(nlogn)上面有写，不稳定数组可实现
【排序算法】堆排序(Heapsort)
SWsunlight的博客
05-17 1603
堆排序
详解堆排序
qq_51950769的博客
01-25 5010
1.堆排序定义 堆排序是一种树形选择排序方法，特点是在排序的时候，可以将拥有n个关键字的数组或其他结构看做一个完全二叉树。 如图： 堆的定义：n个关键字序列L(1...n)称为堆，当满足： L(i) <= L(2i) 且 L(i) <= L(2i+1) （ 1 <= i <= [n/2] ） 也就是说小于左右孩子 ，称之为小顶堆 L(i) >= L(2i) 且 L(i) >= L(2i+1) （ 1 <= i <= [n/2] ） 也就是...
堆排序详解
云杉木屋
03-06 8369
摘要：堆排序是一种效率非常高的排序算法，同时它的理解以及书写方式都是比较复杂的，以至于很多企业在进行面试的时候都喜欢考察堆排序的书写速度，而堆排序在项目应用中也是有着广泛的天地，因为它的高效率，使得很多数据统计场合都会有堆排序的身影。...
什么是堆排序？
一面之媛
08-07 7384
开门见山，本文讲述堆排序。 就我自身对于排序的了解来看，其实堆排序是诸多排序中最难写的，光是理解起来都有点费劲，本文旨在于用通俗易懂的话，把堆排序娓娓道来。 下面，开始！ 1：堆 毫无疑问，排序两个字没必要去死磕，这里的重点，在于排序的方式，堆排序，就是以堆的形式去排序，毫无疑问，了解堆很重要。 那么，什么是堆呢？ 这里，必须引入一个完全二叉树的概念，然后过渡到堆的概念。 上图，就是一个完全二叉树，其特点在于： 从作为第一层的根开始，除了最后一层之外，第N层的元素个数都必须是2的N次方；
简单理解“堆排序”
u013082827的博客
09-03 1196
某公司《技术笔试心得》中算法与数据结构部分，有这样一道题： 数据表中有1000000个元素，找出其中最大的10个元素，采用什么算法比较好？ 堆排序？希尔排序？快速排序？直接选择排序？ 答案是“堆排序”。 什么是堆排序？本文就是在学习堆排序中的思考总结。 1.什么是堆？ 需要个人上网多看几篇文章，这里推荐几个还不错的文章： 图解堆排序 百万数据排序：优化的选择排序（堆排序） 常...
堆排序的基本概念和基本思路
实践求真知
03-20 5418
一 堆排序基本介绍 1 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序， 它的最坏、最好、平均时间复杂度均为 O(nlogn)， 它也是不稳定排序。 2 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，这种情况称为大顶堆，注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，这种情况称为小顶堆。 4 大顶堆举例说明 5 小顶堆举例说明 6 一般升序采用大顶堆， 降序采用小顶堆。 二 堆..
白话讲排序系列（六） 堆排序（绝对让你明白堆排序！）
夜阑听风
03-09 6万+
开门见山，本文讲述堆排序。 就我自身对于排序的了解来看，其实堆排序是诸多排序中最难写的，光是理解起来都有点费劲，本文旨在于用通俗易懂的话，把堆排序娓娓道来。 下面，开始！ 1：堆 毫无疑问，排序两个字没必要去死磕，这里的重点，在于排序的方式，堆排序，就是以堆的形式去排序，毫无疑问，了解堆很重要。 那么，什么是堆呢？ 这里，必须引入一个完全二叉树的概念，然后过渡到堆的概念。 上图，...
堆排序
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06-20 19万+
1、首先了解堆是什么 堆是一种数据结构，一种叫做完全二叉树的数据结构。 2、堆的性质 这里我们用到两种堆，其实也算是一种。 大顶堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。 小顶堆：每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点的值。 如上所示，就是两种堆。 如果我们把这种逻辑结构映射到数组中，就是下边这样 9 5 8 2 3 4 7 ...
linux搭建网站教程详解
山楂片的博客
02-16 8587
最近想自己搭建一个网站，总结了一下搭建网站过程中遇到的问题与解决办法。 搭建网站的第一步肯定是申请域名，通过域名可以访问自己的网站，有了域名之后要有网站运行的环境，就需要申请服务器，这一套流程大家到阿里云官网进行域名申请与服务器租用，域名申请之后需要进行 备案，有需要的话可以提前申请。 服务器安装环境 Tomcat wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.61/bin/apache-tomcat-8.5.61.tar.gz 获得mav
full gc排查思路
山楂片的博客
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清楚排查问题时能使用哪些工具 公司的监控系统：大部分公司都会有，可全方位监控JVM的各项指标。 JDK的自带工具，包括jmap、jstat等常用命令： 查看堆内存各区域的使用率以及GC情况 jstat -gcutil -h20 pid 1000 查看堆内存中的存活对象，并按空间排序 jmap -histo pid | head -n20 dump堆内存文件 jmap -dump:format=b,file=heap pid ...
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