脑网络分析中的图论指标简单总结

节点系数：

1.聚类系数

图(graph)中节点i的聚类系数clustering coefficient,C(i)定义为，与节点i直接相连的所有邻居节点（不包括节点i）之间的实际边数与这些邻居节点之间最大可能边数之间的比值。

Ci=与节点i直接相连邻居节点之间的实际边数与节点i直接相连邻居节点之间的最大可能边数边数

对于整个网络的聚类系数C，其值等于每个节点C(i)的平均值。聚类系数C一般被认为是脑网络局部脑区信息处理效率的指标。

2.最短路径长度

两个节点 i,j 之间边数最少的一条通路称为此两点之间的最短路径, 该通路所经过的边的数目即为节点 i,j 之间的最短路径长度。给定节点的最短路径长度量化了该节点与网络中所有其他节点之间的 平均距离或路由效率。

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