电影金刚

      周末闲着无聊,就下载了金刚来看。

      在这个玄幻,怪异,电脑特技,美女英雄,爱情在电影中泛滥的年代,不知道有多少人看了会感动。

      我被感动了。

      野兽爱上美女,多么俗套的故事情节,可是我还是被感动。

      在这个恒古而寂静的山谷,金刚该如何的寂寞。

      独自对着猛兽咆哮,独自对着绚烂壮丽的日出。

      日复一日,岁月无声无息地流淌着。

      而那一日,她如同一颗随风而来的玫瑰种子,在它生命里生根,发芽,开花。

     在这洪荒中,它守护着她。

     从此,它的生命有人关注,有人为它喝彩,有人陪它看日出。

     生命在那刻起才变得真实而有意义。

 

      看完电影之后,有个问题一直缠绕着我,金刚为什么要爬上高楼的顶端?

      我百思不得其解,为何呢?!

      吃饭,逛街,洗脸,刷牙,熄灯,睡觉。 

      迷迷糊糊快睡着,突然一醒,明白了。

      它只是想和她一起看日出。

      听她对它说:“it's beautiful!”

      啊!士为知己者死,死而无憾!

      我们的人生是多么漫长而寂寞!

      在那一刻,两心相知,倾心相爱,就算此后灰飞烟灭,又有如何?!

      尘归尘,土归土。

      凡庸如我辈,继续平庸着,懵懂着,在红尘滚滚中迷茫着。

 

 

 

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值