python中pivot table 透视表实例

最新推荐文章于 2025-09-11 20:55:13 发布

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#python #pandas #pivot #透视表

本文提供Python中使用pandas库创建透视表的实例，通过data.csv数据集演示了pivot、groupby、merge、rank和loc等方法的使用，旨在帮助初学者掌握这一功能。

下面是python透视表的简单实例，希望对学习这一块的朋友们能够有所帮助。

import pandas as pd

def pivot_table():
    data_df = pd.read_csv("data.csv")
    # 形成基础的成绩表
    pivot_df = data_df.pivot(index='userNum', columns='subjectCode', values='score')
    pivot_df.columns.name = None
    # 按照课程号（subjectCode）进行分组
    data_df_G = data_df.groupby(["subjectCode"], as_index=False)
    # 位置信息标记
    temp_count = 1
    for index, subject_df in data_df_G:
        # 进行透视表重组，运用dataframe的insert方法，把成绩排名(通过dataframe的rank方法实现)添加到各科成绩之后
        pivot_df.insert(temp_count,"rank_" + str(index), pivot_df[index].rank(ascending=False,method='min'))
        # 运行dataframe的rename方法，重命名各行的标题名
        pivot_df.rename(columns={index:("score_" + str(index))},inplace=True)
        temp_count += 2

    print(pivot_df)
    # 把userNum添加到列中
    pivot_df['userNum'] = pivot_df.index
    # 将索引名称置空
    pivot_df.index.name = None
    temp_df = data_df.loc[:,["userNum","userNa