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pip 时遇到的问题
2022-05-01 21:33:26
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原创 利用word2vec训练词向量
利用word2vec训练词向量这里的代码是在pycharm上运行的一、数据预处理我们选用的数据集是新闻数据集一共有五千条新闻数据，一共有四个维度数据集：https://pan.baidu.com/s/14z–kvHYgwDAbgO0dxlHDg 提取码：9a8a首先我们要把我们需要的数据给提取出来，这里我们将数据集里的所有新闻提取出来，并对其进行分词，再删除停用词import pandas as pdimport jieba#读取数据集new_data = pd.read_table("
2021-09-19 10:19:22
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原创 利用逻辑回归进行鸢尾花分类
基于逻辑回归模型实现的鸢尾花分类import numpy as np import pandas as pd## 绘图函数库import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns1.数据集导入要训练模型，首先要处理数据集，我们使用的数据集是sklearn中的鸢尾花数据集，该数据集一共有四个特征变量，一个目标分类变量，共有150个样本。变量描述sepal length花萼长度(cm)sepal width花萼宽
2021-08-14 15:28:44
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原创 新闻分类（文本分类）
新闻分类主要使用贝叶斯进行分类numpypandasjiebasklearn1.数据读取首先读取数据，并对数据进行清洗import numpy as npimport pandas as pdnewdata = pd.read_table("数据集路径",names=['label','theme','URL','content'],encoding='utf-8')newdata = df_news.dropna()#删除缺失值#查看数据维度newdata.shape#查
2021-07-05 11:08:58
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空空如也
空空如也
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