adamlay的博客

进阶三方库Jieba Jieba 函数 作用 备注 jieba.lcut(seg_str) 精简模式，返回一个列表类型的结果 试图将句子最精确地切开，适合文本分析 jieba.lcut(seg_str, cut_all=True))) 全模式，使用 ‘cut_all=True’ 指定 句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义 jieba.lcut_for_search(seg_str))) 搜索引擎模式 在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合

# 定义返回函数 def get_df_from_mysql(sql): import pymysql conn = pymysql.connect( host="17......", port=3306, user="user", passwd="passwd", db="db_name", charset='utf8' ) df = pd.read_sql(sql,conn)

统计学常用库1. Scipy1.1 Scipy.stats常见分布常用函数 1. Scipy Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。 模块名 应用领域 scipy.cluster 向量计算/Kmeans scipy.constants 物理和数学常量 scipy.fftpack 傅立叶变换 scipy.integrate 积分程序 scipy.interpolate 插值 scip

常用可视化库1. Matplotlib1.1 matplotlib库1.1.1 绘图1.1.2 图像、文字设置1.1.3 图像IO1.1.4 Axes轴面设置1.1.5 Figure对象设置1.2 plt.plot()属性设置图像风格和样式1.3 plt.rcParams1.4 常用实参字符标记字符线型字符颜色字符1.5 pie()属性2. Pyecharts2.1 Pyecharts库2.1.1 导入2.1.2 常用图表2.1.3 其他图表2.1.4 图像设置及渲染2.1.5 Pyecharts.Opti

Scrapy Shell 指令 功能 scrapy shell -s USER_AGENT=“Mozilla/5.0” URL地址 基本URL请求 scrapy shell --pdb URL地址 交互式调试 scrapy startproject 项目名称 创建Scrapy项目 Ctrl+D 退出Scrapy Shell Response 指令 功能 response.body 响应体内容 response.xpath(xpath路径) 根据xpath

Sklearn导入KNeighborsClassifier类型属性数据集处理 导入 函数 说明 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 导入KNN分类器 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 导入Sklearn案例数据 from sklearn.model_selection import train_test_split 划分测试集与训练集

Python实用功能笔记1. python项目打包成exe 1. python项目打包成exe 安装pyinstaller pip install pyinstaller 切换到打包程序目录，打包py文件 >>> cd "D:py_project\decode" >>> pyinstaller -F decode.py 3. 在生成的文件中找到dist文件夹，打包后的exe文件就存在于其中 注意：这时python语句中的相对路径以生成的exe文件为根据，

1. 函数括号内使用 func(r'正则表达式') 2. re模块

Python基础知识1. 数据类型1.1 数值1.1.1 整数1.2.2 浮点数1.2 字符串1.2.1 单引号、双引号、三引号1.2.2 转义字符1.2.3 字符串格式化1.2.3.1 %格式化1.2.3.2 format格式化函数1.3 布尔值1.4 空值 None1.5 类型转换1.6 运算符1.6.1 算术运算符1.6.2 赋值比较运算符 1. 数据类型 1.1 数值 1.1.1 整数 1.2.2 浮点数 加减乘运算的时候，只要有浮点数参与，结果就是浮点数 除法运算，结果都为浮点数 1.2 字

函数 函数 说明 print() 输出 print(content,end=’’) 输出时定义每条语句的结尾（为空或字符串）

处理excel xlrd xlwt xlutils

1.反转list的三种方法 a = [1,2,3,4,5] 方法1：list(reversed(a)) reversed(a)返回的是迭代器，所以前面加个list转换为list 方法2：sorted(a,reverse=True) 排序后再倒序 方法3：a[: :-1] 其中[::-1]代表从后向前取值，每次步进值为1 方法4：a.reverse() 永久性倒序列表 ...

request模块 最基本的HTTP 请求模块，可以用来模拟发送请求。就像在浏览器里输入网址，然后回车一样，只需要给库方法传入URL 以及额外的参数，就可以模拟实现这个过程了。 函数/方法 说明 导入 import urllib.repuest 请求 urlopen(url,data,timeout) 请求网页，得到HTTPResposne 类型的对象 Request(url,data,headers,method) 请求网页，得到Request类型的对象 HTTPResp

1.numpy.random.normal np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 功能：生成高斯分布的概率密度随机数 loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre） scale：float 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高） size：int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出一个值 2.numpy.rando

1. 学习路线 2. pandas库

1.定义 logging模块，是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息； print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出； 2.简单使用 import logging logging.debug('debug mess