yolo v1 loss

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yolov1 loss学习

模型输出

yoloV1模型最后连接两个全连接层，分别把特征图尺寸归一到4096和想要的7x7x30，怎样对7x7x30进行解析并计算loss的呢

解析7x7x30特征图并计算loss

模型输出：
在这里插入图片描述

  1. 模型输出会有很多个batch，每个batch输出就像上图所示，假设为output，为7x7x30的特征图，所以对每个batch进行遍历，得到当前batch特征图，然后对每个grid进行遍历，即遍历特征图的宽和高，得到output[bi, wi, hi] = [x1, x2, x3...x29, x30]，这得到的一组数据即为bounding box1 和bounding box2的置信度c,x,y,w,h,20个分类的概率 的预测，然后就可以通过loss公式进行计算

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