2019-2020 书籍目录(网易)

本博客精选了一系列书籍,旨在全面提升读者的智商、情商、健商、逆商、德商,涵盖学习方法、人际沟通、财务管理、身心健康、文学修养等多方面,通过故事思维、高效秘密、投资策略、健康饮食、经典文学等内容,帮助读者构建全面的知识体系。

智商

  • 精进 —————————————— 20190318
  • 学习之道
  • 刻意练习
  • 学会提问
  • 拆掉思维里面的墙
  • 故事思维
  • 创新,皮克斯的启示
  • 高效的秘密
  • 沃顿商学院最受欢迎的谈判课
  • 如何阅读一本书

财商

  • 魔鬼经济学1
  • 魔鬼经济学2
  • 负利率时代
  • 与巴菲特共进午餐
  • 互联网的第三次浪潮
  • 投资中最简单的事
  • 滚雪球
  • 从零开始稳赚
  • 百万富翁的思维密码
  • 数字黄金

情商

  • 蔡康永的说话之道
  • 人性的优点
  • 人性的弱点
  • 跟任何人都聊得来
  • 沟通的艺术
  • 高难度谈话
  • 情商
  • 心动开关
  • 像TED一样演讲
  • 乔布斯的魔力演讲

健商

  • 怎样才能吃的更健康
  • 今天的东西为啥不好吃
  • 完美饮食
  • 第三个餐盘
  • 营养补充剂真有那么神奇?
  • 战胜饥饿
  • 轻断食
  • 食疗圣经
  • 大脑塑造者
  • 肠子的小心思

逆商

  • 反脆弱
  • 怦然心动的人生整理法
  • 自控力
  • 世界如此险恶你要内心强大
  • 冲破黑暗
  • 告别玻璃心的13件事
  • 习惯的力量
  • 用毅力走向成功
  • 另一种选择
  • 不在乎的人生魔法

德商

  • 追风筝的人
  • 战争与松脂
  • 第二十二条军规
  • 在暗室中
  • 双生梦魇
  • 百年孤独
  • 罪与罚
  • 狼图腾
  • 平凡的世界
  • 奇迹
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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