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RSS订阅原创 科曼c++面试
面试重点考察C++底层知识、多线程调试经验及代码设计能力，需熟练掌握GDB、内存管理、设计模式等核心技能。：如何用GDB调试？如果程序突然卡一下，如何定位问题？：C++类型转换中，向上转型和向下转型的具体含义？：实现线程池的思路？任务队列为空时如何唤醒线程？：函数传递指针但未使用引用，内部。：数组退化为指针是什么？：类声明时需要注意什么？导致崩溃，如何解决？，如何优化头文件依赖？
2025-05-17 11:02:01
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原创 C++核心知识点解析：多态、内存管理与智能指针
多态：虚函数表实现动态绑定，vptr 位于对象内存头部。内存管理：栈自动高效，堆灵活但需手动管理；深拷贝避免指针共享问题。智能指针unique_ptr用于独占资源，shared_ptr共享资源，weak_ptr解决循环引用。
2025-05-15 00:37:55
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原创 c++ 面试总结（1）
以上问题覆盖C++核心概念及底层原理，面试时需结合代码示例和实际场景解释，展现对技术的深入理解。注释在预处理阶段被删除，编译器处理的代码中不包含注释。
2025-05-14 23:51:43
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原创 顺时针旋转矩阵
辅助数组法：适合快速验证思路，但需额外空间。转置+翻转法：平衡了代码简洁性和空间效率，是面试中的推荐写法。原地旋转法：适合对内存敏感的场景，但需注意循环边界和坐标映射的逻辑。通过这三种方法的递进分析，我们可以深入理解矩阵旋转的本质，并根据实际需求选择最合适的实现方案。
2025-05-04 00:32:06
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原创 C++四种类型转换详解：从入门到掌握
转换方式典型场景检查时机安全性数值转换、向上转型编译期高多态类型向下转型运行时中const_cast去除const属性编译期低底层内存操作编译期极低。
2025-05-03 12:05:39
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原创 STL 之vector 核心用法与基础实现详解
vector动态扩容：自动调整内存空间快速随机访问：通过下标直接访问元素（时间复杂度O(1)尾部高效操作push_backpop_back时间复杂度O(1)随机访问高效：连续内存布局对 CPU 缓存友好尾部操作极致优化：适合实现栈结构（先进后出）自动内存管理：避免手动new/delete的复杂性。
2025-05-02 02:03:18
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原创 802. 区间和
在无限长的数轴上，每个点的初始值都是0。首先进行n次操作，每次操作在位置x加上一个值c。然后进行m次询问，每次询问求区间[l, r]内所有数的和。由于数轴坐标范围很大（-10。9），直接存储每个点的值不现实，需要使用离散化技术进行处理。
2025-05-02 01:47:37
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原创 为什么连接池能显著降低系统资源消耗？
5.1 强烈推荐场景高频短请求（如API服务、微服务）。跨高延迟网络访问数据库（如云服务跨可用区）。容器化环境（资源限制严格）。5.2 收益量化公式资源节省比 ≈ (1 - 池最大连接数 / 峰值并发请求数) × 100%（假设非连接池场景为每个请求分配独立连接）5.3 配置建议初始值：按(核心数 * 2) + 磁盘数设置基础连接数。动态调整：根据连接等待时间QPS数据库CPU等指标实时优化。通过连接池，开发者实际上是在用空间换时间，通过预先支付资源占用的成本，换取整体系统的高效与稳定。
2025-04-19 16:15:28
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原创 快速排序算法详解：从原理到应用
数据库排序优化机器学习中的特征选择大数据处理中的Top K问题理解快排的关键在于掌握其分治策略和边界处理，实际应用中需要根据数据特征选择合适的优化策略。读者可以通过可视化工具（如visualgo.net）观察排序过程，加深对算法运行机制的理解。
2025-04-18 01:35:38
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原创 Ubuntu 虚拟机静态IP配置
Ubuntu 虚拟机使用动态IP（DHCP）时，IP地址可能频繁变动，导致远程连接或服务配置中断。通过静态IP绑定可彻底解决此问题。通过5分钟配置，一劳永逸解决IP变动烦恼！
2025-04-13 10:26:29
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原创 当你在 Linux 中敲下 `ls -l` 时，系统发生了什么？
为你揭示从用户输入到结果输出的完整过程，并分享相关工具与面试考点。），背后是操作系统精密的进程管理和资源调度机制。在 Linux 终端中输入一条简单的命令（如。若命令是外部程序（如。输入 'ls -l'Shell 分割参数。
2025-04-04 11:18:46
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原创 C/C++ 程序内存分区详解：从实验到工具验证
程序运行时，内存被划分为多个逻辑区，各司其职：通过代码打印变量地址，结合工具验证存储位置：运行结果：3. 内存布局示意图4. 工具验证：nm、size、objdump(1) 使用 查看符号表输出：符号类型： → 只读数据段（.rodata）。 → 已初始化数据段（Data）。 → 未初始化数据段（BSS）。(2) 使用 查看段大小输出：Data段：628 字节（包含用户变量和编译器内部数据）。BSS段：12 字节（仅用户变量占 4 字节）。(3) 使用
2025-03-31 18:35:32
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原创 内存池01-固定内存块
内存池（Memory Pool）是一种预先分配并自主管理的内存区域，就像程序员自己打造的"内存水库"。传统开发中我们通过malloc/free向操作系统"现用现借"内存。
2025-03-13 11:00:00
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原创 基于 epoll 的高并发服务器c实现 （网络编程）
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2025-03-10 09:49:20
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原创 线程池的实现与相关知识总结
线程池是一种管理多个线程的机制，它通过预先创建一组线程并重复利用它们来执行任务，从而避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池的核心思想是复用线程，而不是为每个任务都创建一个新线程。
2025-03-02 10:35:01
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原创 决策树基本概念和构建过程
在上面的例子中，我们使用信息增益作为特征选择的指标，这是决策树常用的指标之一。例如，对于样本{x1=0, x2=1}，从根节点开始，根据特征x1的取值为0，进入左子树。在实际应用中，需要根据具体问题选择合适的特征选择指标、处理方法和剪枝策略等，以获得更好的性能和泛化能力。可以看出，两个特征的信息增益相同，因此任选一个特征作为根节点。假设有一个数据集，其中包含5个样本，每个样本有两个特征：x1和x2，以及一个类别：y。剪枝：在构建完整个决策树后，可以进行剪枝操作，去除一些不必要的节点，避免过拟合。
2023-04-21 22:45:50
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原创 物联网应用技术概述
当今社会，物联网已经成为了越来越多行业的发展趋势。物联网技术不仅在智慧城市、智能家居、智慧医疗等领域得到广泛应用，也在制造业、交通运输、环境监测等领域发挥着重要作用。随着技术的不断发展，物联网应用的前景越来越广阔，也将带来更多的商业机会和社会福利。本文将探讨物联网技术在其应用领域的优势和挑战，以及物联网应用在实际场景中的一些案例。智能科技的发展已经影响到了人们的各个生活领域，其中智能工业、智能农业、智能交通、智能电网、智能环保、智能医疗、智能家居、智能安防、智能物流以及物联网军事是最具代表性的领域。
2023-04-09 20:42:09
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空空如也
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