linux云服务器,内存占用率很高解决方法

本文介绍如何使用top、ps和kill等命令来查找并终止占用内存过高的进程。通过具体的命令展示,帮助读者掌握系统资源管理和优化的方法。

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首先查看自己的进程 看看那个占有内存过高

先使用top 查看那个占用的内存大

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第一行
系统时间 运行时间 当前登录用户 负载均衡
第二行
进程数 运行数 休眠数 僵尸进程
第四行
用户空间 内核空间 改过优先级的继承 空闲cpu…
第五行
内存状态 交换区状态

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分别对应
进程id 进程所有者 优先级 nice值 虚拟内存 物理内存 共享内存 进程状态 cpu占用时间 物理内存百分比 cou时间总计 进程名

结合上述信息找出占用cpu最高的进程

也可以这样
命令查看占用内存最大的10个进程

ps -aux | sort -k4nr | head -n 10

也可防止 多个进程占用很小的资源 但是 综合则占有资源就很多
查看消耗资源最多的前40个进程

ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -40

对此直接查看对应那个进程占用内存大
直接使用该命令杀掉

kill -9 $(ps aux | grep 进程名 |grep -v grep| awk '{print $2}')

也可以使用

使用 free -m 命令可以看到系统的被占用情况

建议提前使用以下 sync 把缓存的东西该写磁盘的写磁盘
echo的参数:
0 – 不释放
1 – 释放页缓存
2 – 释放dentries和inodes
3 – 释放所有缓存

### 如何排查和降低云服务器内存占用 #### 排查工具与命令 为了有效识别造成内存使用率过高的具体原因,可以利用一系列内置或第三方监控工具。例如,在Linux环境下,`top` 和 `free -m` 命令能够快速查看整体内存状态;对于更详细的分析,则可借助于 `vmstat`, `ps aux | sort -k%mem,-n` 或者专业的性能监测软件如Prometheus搭配Grafana面板展示历史趋势图。 #### 主要成因解析 1. **内存泄漏** 当应用程序未能正确释放不再使用的内存空间时就会发生这种情况。随着时间推移,可用物理内存量逐渐减少直至耗尽。针对此情况,建议定期审查代码逻辑并采用静态分析工具辅助检测潜在漏洞[^1]。 2. **缓存机制失效** 过度依赖文件系统缓冲区或其他形式的数据暂存策略可能导致不必要的资源浪费。如果发现有过多闲置数据驻留在RAM里未被及时清除,应当考虑调整相应的参数设置或是引入LRU(Least Recently Used)算法来自动淘汰陈旧条目[^4]。 3. **并发请求激增** 大量同时在线用户的交互操作容易引发瞬时间的流量高峰,从而给后台基础设施带来沉重负担。此时除了扩展硬件容量外,还可以尝试实施限流措施、异步处理任务队列等方式缓解压力。 4. **不合理的资源配置** 错误设定的最大连接数上限、线程池规模等因素同样会影响整个平台的工作效率。务必参照官方文档指南精心规划各项数值范围,并结合实际情况灵活变动以达到最佳平衡点。 5. **编程层面的因素** 特定语言特性也可能间接促成此类状况的发生。比如Java虚拟机(JVM),其垃圾回收(GC)过程如果不当调优的话很容易拖累整体表现。因此有必要深入研究目标环境下的特殊需求进而采取针对性举措加以改善[^5]。 #### 解决方案概述 - 对于已知存在缺陷的地方立即修正源码错误; - 调整现有业务流程使之更加高效稳定运行; - 升级至最新版本的操作系统补丁集获取更好的兼容性和安全性支持; - 合理规划部署架构分布减轻单节点承载负荷; - 利用自动化运维脚本实现周期性的健康检查提醒功能。 ```bash # 查看当前系统的内存使用情况 $ free -h # 显示最耗费内存的前十个进程 $ ps aux --sort=-%mem | head -n 11 # 实时跟踪内存变化动态 $ watch 'cat /proc/meminfo' ```
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