特征提取

本文介绍了使用OpenCV-Python库进行SIFT特征的提取和匹配。内容涉及图像处理中的特征向量概念,以及SIFT、HOG、深度学习等特征提取方法的原理比较。同时推荐了几篇详细阐述SIFT特征原理及实现的文章,以及介绍了ORB特征检测的快速有效特性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

opencv-python 提取sift特征并匹配

https://blog.youkuaiyun.com/yan456jie/article/details/52312253

 

特征向量(Feature Vectors) 

很好的文章,描述图像特征提取的原理和代码

https://www.jianshu.com/p/86f39172b68a

 

SIFT、HOG、深度学习等描述原理,比较,很好的文章。

图像处理之特征提取

https://www.jianshu.com/p/d94e558ebe26?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 

 

https://www.jianshu.com/p/95c4890c486b?utm_campaign=maleskine&utm_content=note

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值