HDU2795 线段树 单点更新 区间最大值

本文介绍了一种解决告示板通知张贴问题的算法。通过使用线段树维护每行剩余空间并查找合适的张贴位置,确保通知能按优先级顺利张贴。文章提供了完整的代码实现,并对实现过程中的关键步骤进行了详细解释。

题意:有h*w的告示板, 每张通知的规格为1*wi, 通知张贴的位置优先选最上端的位置, 其次选最左的位置, 求每张通知张贴在第几行?
思路:记录每一行所剩长度, 运用线段树维护区间最大值。左子树值大于wi, 则查询左子树, 否则查询右子树。
反思:
1. 思维不够缜密: 刚开始的想法和正解是相同的, 但考虑到h的范围为1e9, 继而否定了自己的想法。 然而忽略了(所需要用到的)h <= n这一个隐藏条件。
2. 未解之谜:将33行注释掉, 而改成现在版本, 就AC了, 没想清楚原因。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int MAXN = 200000+10;
int ma[MAXN << 2];
int h, w, n;
void PushUp(int rt)
{
    ma[rt] = max(ma[rt << 1], ma[rt << 1 | 1]);
    return;
}
void Build(int l, int r, int rt)
{
    if(l == r)
    {
        ma[rt] = w;
        return;
    }
    int m = (l + r) >> 1;
    Build(l, m, rt << 1);
    Build(m + 1, r, rt << 1 | 1);
    PushUp(rt);
    return;
}
int Query(int w, int l, int r, int rt)
{
    if(l == r)
    {
        return l;
    }
    int m = (l + r) >> 1;
    //if(ma[rt] < w) return -1;
    if(ma[rt << 1] >= w) Query(w, l, m, rt << 1);
    else Query(w, m + 1, r, rt << 1 | 1);
}
void Update(int L, int w, int l, int r, int rt)
{
    if(l == r)
    {
        ma[rt] -= w;
        return;
    }
    int m = (l + r) >> 1;
    if(L <= m) Update(L, w, l, m, rt << 1);
    else Update(L, w, m + 1, r, rt << 1 | 1);
    PushUp(rt);
    return;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d%d", &h, &w, &n))
    {
        h = min(h, n);
        Build(1, h, 1);
        int ww;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            cin >> ww;
            if(ma[1] < ww) {printf("-1\n"); continue;}
            int ans = Query(ww, 1, h, 1);
            Update(ans, ww, 1, h, 1);
            printf("%d\n", ans);
        }
    }
    return 0;
}
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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