matlab存储的矩阵，在C++处理的方法

matlab生成的大小为 [ H, W, C ]  的矩阵在C++中的处理方法，需要注意的是存储习惯：

matlab矩阵的存储方式：先列，后行，最后通道数， 而

C++矩阵的存储方式：先行，后列，最后通道数。

假设matlab生成的矩阵为matData, 存储到C++的 top_data中，（需按C++行优先来存）

---该问题即是：在C++中将一个列优先存储的矩阵 转化为一个行优先存储的矩阵，其方法如下：

int   index = 0 ;

int   top_index = 0 ;

for(  int c=0; c<C; c++ )

    for( int w=0; w<W; w++ )     //// 循环按列优先写

        for( int h=0; h<H; h++  )

         {

           top_index = ( c*H + h ) *W + w ;   //// 按行优先写 

           top_data[ top_index ]  = matData[ index++] ;

          }

---------------------------------------------------------------------------

对于matlab生成的矩阵matData, 在C++中切取其中的一块matData_crop进行处理，

假设matData的高宽通道数依次为( H, W, C)， 切取其中的(h1, h2)