安装tslib中遇到的错误：./autogen.sh: 4: autoreconf: not found

最新推荐文章于 2022-07-18 17:13:38 发布
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本文介绍了在执行autogen.sh时遇到“autoreconf:notfound”错误的原因及解决方法。此问题通常出现在未安装automake工具的环境中，文章提供了在Ubuntu 8.04系统中通过命令行安装所需工具的具体步骤。
  ./autogen.sh: 4: autoreconf: not found
  是在不同版本的 tslib 下执行 autogen.sh 产生。它们产生的原因一样,是
因为没有安装
  automake 工具,      (ubuntu 8.04)用下面的命令安装好就可以了。
  sudo apt-get install autoconf automake libtool
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./autogen.sh: 4: ./autogen.sh: autoreconf: not found
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编译一个开源软件的时候报错./autogen.sh4./autogen.shautoreconfnotfound。
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sudo apt-get install autoconf automake libtool
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./autogen.sh: autoreconf:not found
已安装 autoconf 还是提示 ./autogen.sh: autoreconf: not found
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01-25 9165
原因： 有可能是你要编译的源码不是git或正常更新的，而是 从其他系统 make 过 然后 再拷贝过来的。这会使环境不兼容，这时按正常流程重新 git 或install 一遍就好。
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编译stlink时遇到的错误：./autogen.sh: 4: autoreconf: not found 是因为没有安装automake,需要以下命令安装 sudo apt-get  install automake。
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06-21 367
./autogen.sh: 4: autoreconf: not found是不同版本的tslib下执行 autogen.sh产生。它们产生的原因一样：是因为没有安装automake工具，   （ubuntu 16.04）用下面的命令安装好就ok了。sudo apt-get install autoconf automake libtool...
SsdMobilenetv1 - load model before inference at SsdMobilenetv1.forwardInput (webpack-internal:///./node_modules/face-api.js/build/es6/ssdMobilenetv1/SsdMobilenetv1.js:45:13) at SsdMobilenetv1.eval (webpack-internal:///./node_modules/face-api.js/build/es6/ssdMobilenetv1/SsdMobilenetv1.js:84:23) at step (webpack-internal:///./node_modules/face-api.js/node_modules/tslib/tslib.es6.js:197:17) at Object.eval [as next] (webpack-internal:///./node_modules/face-api.js/node_modules/tslib/tslib.es6.js:146:14) at fulfilled (webpack-internal:///./node_modules/face-api.js/node_modules/tslib/tslib.es6.js:105:24)
最新发布
08-28
在 face-api.js 中，SsdMobilenetv1 日志显示加载成功但报错 `'SsdMobilenetv1 - load model before inference'`，可以尝试以下解决办法： #### 确保模型加载完成后再进行推理 虽然日志显示加载成功，但可能存在异步加载未完全完成就开始进行推理的情况。可以使用 `Promise.all` 确保所有模型都加载完成后再进行推理操作。示例代码如下： ```javascript async function loadModels() { await Promise.all([ faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/static/face'), faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/static/face'), faceapi.nets.ssdMobilenetv1.loadFromUri('/static/face') ]); console.log("所有模型加载成功"); // 模型加载完成后开始推理 startInference(); } async function startInference() { const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.SsdMobilenetv1Options({ minConfidence: 0.5 })); // 处理检测结果 } loadModels(); ``` #### 检查模型路径 确保模型路径正确，若路径错误，即使日志显示加载成功，实际模型可能并未正确加载。需要检查路径是否准确，包括文件名和文件夹名是否正确。例如： ```javascript await faceapi.nets.ssdMobilenetv1.loadFromUri('/static/face'); ``` #### 检查环境配置 确保 `faceapi` 及其依赖项（如 `canvas`）已正确引入和配置。例如，使用 `canvas` 时需要正确引入 `Image`、`Canvas`、`ImageData` 等： ```javascript const { Image, Canvas, ImageData } = canvas; faceapi.env.monkeyPatch({ Image, Canvas, ImageData }); ``` #### 版本兼容性问题 检查 `faceapi` 版本与模型版本是否兼容。不同版本的 `faceapi` 可能对模型有不同的要求，尝试更新或回退 `faceapi` 版本。
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