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直通车的选词优化。如何利用直通车后台信息选出匹配的基础好词。用python完成相应的思路，呈现出结果。

用python实现一个简单的交互查询；内容实现简介：现在我们在平台上对一系列的关键词进行了一系列的处理；例如添加、改变权重、删除等等，但是不在一个时间周期上操作的；那么怎么把同一个关键词这个间隔时间、操作类型、明细展现出来；表示出我们对这个词的重视程度；或者在另一个层面表现出我们自身的行为属性。下面有一个操作文本，对应着一个时间文本；做一个测试：对应的操作文本类;opreate.py

下面进行一个目标处理的步骤：将对应满足要求的数据找出来进行处理。在Excel中完全可以进行但是为了熟悉下pandas中数据框的用法，这里就花点时间试验下；图片的格式在下方：主函数：main.pyimport setDF2import reimport numpy as npimport pandas as pd #在data1中找出我们需要的词并输出它们的参数；准备到下

动态规划(DP)问题常见的状态转移矩阵合集。许多问题应该都见过; 若对dp问题充分了解， 也可以倒推到问题的内容描述。也算是一个题集了。