poj1742(多重背包)

本文探讨了多重背包问题的解决方法,通过动态规划和使用dp数组与used数组来优化求解过程,实现高效凑齐目标金额。文章详细介绍了算法步骤、关键变量解释及实例演示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//多重背包问题
//dp数组为 1 表示能够凑够当前的钱数,否则为 0
//used数组用来记录对于当前的第i coins,已经使用了多少次(注意是对于相关的钱数的使用的次数)


#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int a[105], b[105], dp[100050], used[100050];
int main()
{
	int n, m;
	while (cin >> n >> m&&n&&m){
		for (int i = 1; i <= n; i++)cin >> a[i];
		for (int i = 1; i <= n; i++)cin >> b[i];


		memset(dp, 0, sizeof(dp));


		dp[0] = 1;
		int ans = 0;
		for (int i = 1; i <= n; i++){
			memset(used, 0, sizeof(used));
			for (int j = a[i]; j <= m; j++){
				if (dp[j] == 0 && dp[j - a[i]] == 1 && used[j - a[i]] < b[i]){
					//当前钱数没有凑够过,且j-a[i]凑够了,,且凑j-a[i]一共用的a[i]的次数少于b[i]
					dp[j] = 1;
					ans++;
					used[j] = used[j - a[i]] + 1;
				}
			}


		}


		cout << ans << endl;
	}


	return 0;
}

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