归并排序算法

本文介绍了一种高效的排序算法——归并排序的基本思想及其实现过程。该算法通过递归地将序列分为两部分,并分别对这两部分进行排序,最后将两个有序部分合并成一个整体有序的序列。文章详细展示了归并排序的每一步操作,并提供了具体的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基本思想:

S1:把当前序列几乎平均分成两份

S2:递归处理左边,保证左半边有序

S3:递归处理右边,保证右半边有序

S4:把两边归并。

/**************归并算法模板**************/
void merge(int *a, int *temp, int first, int mid, int last){
	int i = first, j = mid + 1;
	int index = first;
	while (i <= mid&&j <= last){
		if (a[i] > a[j]){
			temp[index++] = a[j];
			j++;
		}
		else{
			temp[index++] = a[i];
			i++;
		}
	}
	while (i <= mid)
		temp[index++] = a[i++];
	while (j <= last)
		temp[index++] = a[j++];
	for (int i = first; i <= last; i++)
		a[i] = temp[i];
}
void mergeSort(int *a, int *temp, int first, int last){
	if (first >= last)
		return;
	int mid = (first + last) / 2;
	mergeSort(a, temp, first, mid);
	mergeSort(a, temp, mid + 1, last);
	merge(a, temp, first, mid, last);
}


内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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