MySQL&Hive

最新推荐文章于 2022-03-03 23:01:40 发布

acoco_wang

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/acoco_wang/article/details/83933047

本文详细介绍使用Python进行数据库操作的方法，包括PyMySQL库的应用，以及SQL语法大全的实用链接。文章涵盖实操积累，如比较大小函数Greatest()、Least()，数据类操作Dataadd、Datadiff，以及字符操作Substr等。此外，还提供了创建表时的check约束、数据处理函数如round、floor、ceiling，以及滑窗函数over的使用方法。附带的教程链接和常见问题解决方案，使读者能够快速上手。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python连接

支持python3的为 PyMySQL

sql语法大全

http://www.w3school.com.cn/sql/sql_syntax.asp

实操积累

比较大小
- 横排 Greatest（） Least（）
- 竖排max() min()
case when then …… else end as 别名
data类
- Dataadd(to_data(),bigint,’dd’)
- Datadiff()
- To_data（）
- month（str data），year（） dataworks中要设置版本
遇到null字段的替换规则
- Nvl（field,0）遇到null替换为0，可以为两个不同的类型
  select nvl(sum(t.dwxhl),1) from tb_jhde t
- COALESCE (field_name1,filed_name2,……,0)
字符操作
- Substr（string，开始位置，数量）
建表做check
- create table（ range bigint comment’----‘ check(range>=0)，，）
- create table ( ……，check（字段名规则))
- 多个check create table（…… ，CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City=‘Sandnes’)）
数据四舍五入 round（），floor（），ceiling()
滑窗函数 over（partition by order by ）
计算公式 Sqrt(avg()*()) 计算RMSE