安装不同版本的python,并使pip共存

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### 实现 Python版本共存分别配置各自的 pip 为了在同一台机器上安装和管理多个 Python 版本及其对应的 `pip`,可以遵循以下策略: #### 下载与安装不同版本Python 可以从官方网站下载所需的各个版本Python 安装包,按照默认设置完成安装过程。每种版本会自动创建独立的文件夹来存储其核心组件及相关工具。 对于 Windows 用户,在安装过程中可以选择将特定版本Python 添加到系统的 PATH 环境变量中,但这不是必需的操作;因为后续可以通过指定路径调用不同的解释器实例[^2]。 #### 修改 Python 可执行文件名 为了避免命令冲突,建议重命名各版本下的 python.exe 文件为带有版本号的形式,比如 python37.exe 和 python38.exe 等。这样可以在命令行界面通过这些自定义名称直接启动对应版本的解释器而不会引起混淆。 #### 配置系统环境变量 PATH 如果希望能够在任意位置运行某个具体版本Python 解释器,则需将其所在目录加入到系统的 PATH 环境变量里。注意只添加一次即可,即指向包含已更名后的 exe 文件的那个文件夹。此操作使得用户能在终端输入如 `python37 script.py` 来明确指明要使用的 Python 版本。 #### 使用虚拟环境隔离项目依赖关系 除了上述全局性的调整外,还可以利用 virtualenv 或者 venv 模块为每一个开发项目建立专属的工作空间。这不仅有助于保持不同项目的库之间互不干扰,而且也方便切换所基于的基础 Python 发行版。当激活了一个新的虚拟环境中时,默认情况下它会继承宿主操作系统上的相同大版本号(例如 Python 3.x),但是也可以手动指定其他可用的小版本作为基础构建该虚拟环境[^1]。 #### 明确指定 Pip 的使用方式 针对已经正确设置了的不同版本 Python,可以直接采用如下形式来进行软件包管理: ```bash path_to_pythonX.Y -m pip install package_name ``` 这里 X.Y 表示具体的次要版本编号,例如 C:\Python39\python.exe 对应于 Python 3.9 。这种方法能够确保每次都是由目标 Python 解释器自带的 pip 执行安装任务,从而有效防止跨版本污染问题的发生[^3]。 ```python import sys print(sys.version) ``` 以上代码可以帮助确认当前正在使用的 Python 版本信息。
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