当JVM分配内存时,它首先检查有没有足够的内存空间可供分配。当发现没有内存可供分配时,它会调用GC回收一部分无用的对象。而当所有的对象都是有用的(有指针指向它)时,它就会抛OutOfMemoryError异常。
通常OutOfMemoryError都发生在密集分配大量内存的情况下。
例如,当进行密集IO操作时,如果某个OutputStream尚未被写入文件或连接,所有的数据就都在内存中。
JVM的堆空间可以设到很大,但考虑到可移植性,还是不应该在密集IO操作时占用太多内存。
特别在移动开发中,一般dalvik上的最大堆空间也不过16M而已。
此时最容易出现问题的就是用HTTP上传文件,例如调用java.net.HttpURLConnection.getOutputStream()获得上传的数据流。在android上,即使不停地flush(),也会经常OutOfMemoryError。原因就是此OutputStream的flush()方法实际上未被实现。为此,需要做的就是调用HttpURLConnection.setChunkedStreamingMode(int chunklen)来设置最大占用的内存空间。
注意:1、HttpURLConnection.setChunkedStreamingMode(int chunklen)必须在getOutputStream之前。
2、有些http服务器并不支持这种传输模式。
解决Android密集IO操作中的OutOfMemoryError问题
本文探讨了Android开发中遇到的OutOfMemoryError问题,特别是在进行密集IO操作时,如使用HTTP上传文件导致的内存溢出。通过分析问题原因,提出使用HttpURLConnection.setChunkedStreamingMode(intchunklen)方法来优化内存使用,从而避免此类错误的发生。
487

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



