java.lang.OutOfMemoryError问题

当JVM分配内存时,它首先检查有没有足够的内存空间可供分配。当发现没有内存可供分配时,它会调用GC回收一部分无用的对象。而当所有的对象都是有用的(有指针指向它)时,它就会抛OutOfMemoryError异常。

通常OutOfMemoryError都发生在密集分配大量内存的情况下。

例如,当进行密集IO操作时,如果某个OutputStream尚未被写入文件或连接,所有的数据就都在内存中。

JVM的堆空间可以设到很大,但考虑到可移植性,还是不应该在密集IO操作时占用太多内存。

特别在移动开发中,一般dalvik上的最大堆空间也不过16M而已。

此时最容易出现问题的就是用HTTP上传文件,例如调用java.net.HttpURLConnection.getOutputStream()获得上传的数据流。在android上,即使不停地flush(),也会经常OutOfMemoryError。原因就是此OutputStream的flush()方法实际上未被实现。为此,需要做的就是调用HttpURLConnection.setChunkedStreamingMode(int chunklen)来设置最大占用的内存空间。


注意:1、HttpURLConnection.setChunkedStreamingMode(int chunklen)必须在getOutputStream之前。

      2、有些http服务器并不支持这种传输模式。

<think>嗯,用户问的是Java中的OutOfMemoryError错误的原因和解决方法。我需要先回忆一下相关的知识,并结合提供的引用内容来组织答案。 首先,根据引用内容,这个错误常见的原因包括JVM内存不足、程序不严谨导致内存泄漏或者对象过多,还有资源未及时释放。比如引用1提到程序不健壮,没有及时释放无用对象;引用2提到JVM内存过小和程序问题;引用4也提到物理内存过小,默认的64MB可能不够用。 接下来需要整理原因部分。常见的原因可能有:堆内存不足、内存泄漏、大对象或过多数据加载、Metaspace/PermGen空间不足、线程过多导致栈溢出、直接内存不足等。引用3提到String太大超过JVM内存,引用5提到用HeapDump参数帮助诊断。 解决方法方面,需要包括调整JVM参数(比如-Xmx)、检查内存泄漏、优化代码、处理大文件或数据分页,以及使用工具分析dump文件。引用1和5都提到了调整JVM参数和分析dump,引用4建议增加内存,引用1还提到释放资源。 然后要确保回答结构清晰,分点列出原因和解决方法。同时用户可能需要相关的问题,比如如何诊断内存泄漏,或者不同内存区域溢出的表现。 需要注意的是,用户可能对JVM内存结构不太熟悉,所以在解释原因时可以简要提及堆、栈、Metaspace等区域。另外,引用中多次提到程序问题,比如死循环、未关闭连接,这些需要强调代码优化的重要性。 最后,生成的相关问题要围绕用户可能进一步想知道的内容,比如具体参数设置、工具使用、不同错误类型等。确保引用标记正确,比如引用1到5的信息要对应到正确的位置。</think>### Java.lang.OutOfMemoryError 原因及解决方案分析 #### 一、核心原因 1. **JVM内存分配不足** - 默认堆内存较小(如64MB),无法满足应用需求[^4] - 未根据业务场景合理设置`-Xmx`(最大堆内存)和`-Xms`(初始堆内存)参数 2. **内存泄漏(Memory Leak)** - 未释放无用对象(如静态集合持续增长)[^1] - 资源未关闭(数据库连接、文件流未释放)[^1] 3. **大对象/过量数据加载** - 一次性加载超大文件到内存(如数GB的CSV文件) - 不合理缓存策略(如使用`String`存储超长文本)[^3] 4. **元空间/Metaspace溢出** - 动态生成大量类(如反射、CGLIB代理) - JVM参数`-XX:MaxMetaspaceSize`设置过小 5. **线程栈溢出** - 线程数量过多(`-Xss`设置过大导致总栈内存超出限制) #### 二、解决方案 **1. JVM参数调优** ```shell # 设置堆内存(生产环境建议4G起步) java -Xms4g -Xmx4g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -jar app.jar ``` - `-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError`:生成堆转储文件用于分析[^5] - `-XX:MaxMetaspaceSize=256m`:控制元空间上限 **2. 代码优化** - 及时释放资源(使用`try-with-resources`语法) ```java try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) { // 操作逻辑 } ``` - 避免静态集合滥用(使用WeakHashMap或定期清理) - 分页处理大数据(如流式读取文件) **3. 内存分析工具** - **MAT(Memory Analyzer Tool)**:分析堆转储文件定位泄漏点 - **VisualVM**:实时监控堆/线程/metaspace使用情况 - **jstat**:命令行查看GC统计信息 **4. 架构层面优化** - 引入分布式缓存(Redis/Memcached)替代本地缓存 - 使用内存池技术管理大对象(如ByteBuffer.allocateDirect) #### 三、典型错误场景 | 错误类型 | 表现特征 | 解决方案 | |---------|---------|---------| | `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` | 堆内存不足 | 增大`-Xmx` + 检查对象生命周期 | | `java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace` | 类元数据溢出 | 调整`MaxMetaspaceSize` + 检查类加载器 | | `java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit` | 数组过大 | 分块处理数据 | | `java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread` | 线程数过多 | 减少线程数 + 调整`-Xss` | [^1]: 需通过代码审查确保资源释放 [^4]: JVM参数需根据服务器物理内存合理设置 : 阿里推荐使用HeapDump参数快速定位问题
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