acmgotoac的博客

对于复信号的时域和频域观察（matlab） 傅里叶变换的过程 ：fftshift(abs(fft(St))))；先傅里叶变化，后取模，最后平移。（复信号的fft结果不对称，实信号fft结果对称） 世界中的信号都是实信号，引入复信号是为了便于我们进行数学计算。 ...

窄带高斯过程 参考 什么是窄带系统？ 只允许靠近中心频率ω0\omega_0ω0​附近很窄范围内的频率成分通过的系统。 什么是高斯过程（随机过程）？ 任意时刻观察随机过程时，随机变量的概率分布都满足高斯分布，这个随机过程就是高斯过程。 窄带随机过程？ 接受机端有一个带通滤波器（窄带滤波器），通过滤波器的噪声信号变为了窄带随机过程。 其中包络函数服从瑞利分布，相位函数服从[0,2]均匀分布，且与相互...

雷达检测目标的原理理解 参考 参考 LFM信号（雷达发射信号） LMF数学表达式s(t)=rect(2tT)ej2π(fc+K2t)ts(t)=rect(\frac{2t}{T})e^{j2\pi (f_c+\frac{K}{2}t)t}s(t)=rect(T2t​)ej2π(fc​+2K​t)t： 窗函数取−T2<t<T2-\frac{T}{2}<t<\frac{T}...

总结这篇文章前我有很多的疑问：卷积的几何意义是什么？信号卷积的物理意义是什么？为什么信号通过一个系统要进行卷积运算？时域的卷积为什么等于频域简单的相乘？图像的卷积又是什么？ 怎么理解卷积？ 参考知乎 先上公式： 连续定义： (f∗g)(t)=∫−∞+∞f(τ)g(t−τ)dτ (f*g)(t)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(\tau)g(t-\tau)d\tau (f∗g)...