
机器学习
ACandML
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习名词解释及初学常见问答
回归: 线性回归: 广义线性模型:在非线性回归当中,有一部分可以用线性回归处理,这些模型叫做广义线性模型,如 logistics 模型 代价函数(Cost Function): 正规方程(Normal Equation) 过拟合:每个数据项,对于总体而言是带有一点误差的,过拟合就是将误差也拟合进了回归模型里,回归模型就是一个方程,一个表达式。 梯度下降: 降维: (批量)梯度下降算...原创 2018-05-09 01:13:32 · 439 阅读 · 0 评论 -
机器学习的分类方法
线性方法和非线性方法 判别模型和生成模型 判别模型是指不管给怎样的x就根据其特点去判别属于哪个y 生成模型是指假设x是从某种分布中来的,例如正态分布,再去判别属于什么类。 贝叶斯派和频率派 频率派是通过已有的数据去估计参数,这个参数是一个常数,而贝叶斯派则是假设参数是一个随机变量(?)...原创 2018-05-25 14:18:38 · 1488 阅读 · 0 评论