世间至难是自知世间至难是自知

  “人类不是渺小,是悲惨;悲惨在于受制于他自己。深深地进入了解自己,而对自己有办法,才得避免和超出了不智与下等。这是最深渊的学问,最高明最伟大的能力或本领”(梁漱溟)。
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王育琨


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    本栏的山姆·沃尔顿系列,试着从多个层面去感触这个商业巨子。沃尔玛不是我们所理解的一家折扣店,而是长期高居世界500强前三甲。沃尔玛自行设计商品并组织生产,形成很强的品牌效应,已占了它对外销售额的30%以上。沃尔玛因此更是一个巨大的敏捷供应链的链主,有众多供应商参与进来,形成了一个虚拟大企业,满足特定社区的客户家居需求。沃尔玛的实践,验证了一个千百次撞击着我们的道理:现代竞争不是简单的产品和服务的竞争,甚至也不是单体企业整体解决方案的竞争,而是敏捷供应链之间的竞争。从街头拐角的折扣店,发展到全球最具影响力和竞争力的敏捷供应链,沃尔玛的真经其实还远远没有被挖掘出来。


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  新近到石家庄主持“强者高峰论坛”,石家庄的企业家会上会下都提出了不少问题,有三个看上去不搭界的提问,都可以在沃尔玛案例中找到解答:没有多少本钱,该怎样去创业?公司做得有点规模了,该怎样去做大?河北要打造强势经济,对河北企业家有什么忠告?没有钱可以开一家杂货铺,所有商品都要想法最便宜;最便宜的商品好卖了,就要快速大范围去复制;如果河北企业家都能像山姆·沃尔顿那样收放自知,守得住自己的专业和一招鲜,河北就自然可以成为强省。


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  自知,是强势企业家一个重要的思维品质。卢梭在《忏悔录》中开宗明义就说:“深知自己,也知世人”。他所以敢于大抖隐私而傲立于世,因为他深深把握住了自己,由此判断那些道貌岸然的人,跟他一样都有许多见不得阳光的东西,甚至远不如他。在卢梭之前约2340年,中国哲学家老子,则提出了更为直接的判断:“知人者智,自知者明;胜人者有力,自胜者强”。近代大儒梁漱溟也说,“人类不是渺小,是悲惨;悲惨在于受制于他自己。深深地进入了解自己,而对自己有办法,才得避免和超出了不智与下等。这是最深渊的学问,最高明最伟大的能力或本领。”在先哲们那里,认识自己是最难的事。常人最习惯的语句却是,“我难道还不了解我自己?!”


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  哎,一般人还真不了解自己!因为他们从来没有对自己全然觉察。我在对强势企业家的研究中发现,那些在世界上建立了自己坐标的企业家,大多达到了很深的自知。他们知道事物是怎么回事,知道哪些事情不能做,知道哪些事情能做。


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  一般的认识是,远见卓识的民营企业家铸造强势,目光短浅的人只能成就家庭作坊;而在现实中,远见卓识、开阔视野却往往造就了真正的弱势,而“目光短浅”或“鼠目寸光”,只看眼下一点点地盘,却能铸成真正的强势。不可思议,但却是现实。自知是其中很重要的一个节点。我们见识过那些智慧飞扬、豪气干云的能人,如牟其中、仰融、唐万新、顾雏军等等,他们几乎接近了千古一人的思维境地和强势,可是,他们却很快被时代大潮湮灭了。因为他们虽然具有了远见卓识,却脱离了自己的理智与情感,超出了自己的生命力与情感所能够把持的程度,因此而不能正视当下的事物,不能辨明身边事物的道理,不能把握自己,反倒被身边的事理淹没。


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  相反,那些基于自己的理智和情感,把一点点事理扣住不放,关闭自己的视野,专注于当下的事理,并把事理快速复制的企业家,最终能成为真正的强者。传统经济的代表人物山姆·沃尔顿、盛田昭夫、黄光裕、张瑞敏、柳传志等是这样,新经济的代表人物比尔·盖茨、塞吉·布林、马云、李彥宏、江南春、戴尔也是如此。他们看上去并没有什么了不起的远见卓识,而仅仅是因为他们发现了一点点商业秘密,就以超乎寻常的速度快速复制。


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  这个看上去其貌不扬的结论,却是我在对比中外企业家时的一个带有统计规律的现象。强者不是无所不能,而是始终守得住自己,能够把自己最熟练的成功做法,以一种超乎寻常的速度去复制。


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  山姆·沃尔顿当然是诠释这个定律的典型。


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原始出处:《上海证券报》

==============原文出处:http://blog.tianya.cn/blogger/post_show.asp?BlogID=261083&PostID=8493304&idWriter=0&Key=0

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用技术四大架构的内容关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级专业级价值流,细化业务能力、流程对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦服务化的设计原则,以提高灵活性响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理应用开发,确保数据的一致性应用的高效性;③为技术选型系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解实践,重点关注各架构模块之间的关联协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪信号分离等方面具有广泛的潜力应用前景。
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