USACO--2.4Bessie Come Home

USACO详解:2.4 Bessie Come Home - 最短路径问题
这是一篇关于USACO竞赛中题目的解析,主要讨论了如何解决一道最短路径问题。作者在解决过程中因数组下标问题耗费了一小时。文章提到了两种解决方案:一是将Z点作为源点计算到其他点的最短路径;二是直接使用Floyd算法求解所有点之间的最短路径,并提供了相应的代码示例。在点数较少的情况下,Floyd算法简化了编码过程。

一道简单的最短路,因为数组下标问题检查了一个小时,悲剧。。。。。
两种做法:一种是用Z作为源点求到其它点的最短路,一种是直接用Floyd算法求出所有点之间的最短路。

代码如下;

第一种做法

/*
ID:15674811
LANG:C++
PROG:comehome
*/

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 73

int m[maxn][maxn],vis[maxn];
int dist[maxn];

void dijkstra(int s)
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    for(int i=1;i<maxn;i++)
        dist[i]=m[i][s];
    vis[s]=1;
    for(int i=0;i<maxn;i++)
    {
        int k=0,t=INF;
        for(int j=1;j<maxn;j++)
        {
            if(!vis[j]&&dist[j]<t)
            {
                t=dist[j];
                k=j;
            }
        }
        vis[k]=1;
        if(k==0) ///这个函数中因为输入的节点数不定,所以我们必须要自己控制一下结束条件
            break;
        for(int j=1;j<maxn;j++)
        {
            if(!vis[j]&&dist[j]>dist[k]+m[k][j])
            {
                dist[j]=dist[k]+m[k][j];
            }
        }
    }
}

void Init()
{
   for(int i=1;i<maxn;i++)
   {
       for(int j=1;j<maxn;j++)
           m[i][j]=INF;
       m[i][i]=0;
   }
}

int main()
{
    int n;
    ///freopen("lkl.txt","r",stdin);
    freopen("comehome.in","r",stdin);
    freopen("comehome.out","w",stdout);
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        Init();
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            char str1[10],str2[10];
            int x;
            scanf("%s%s%d",str1,str2,&x);
            int k1=str1[0]-'A'+1;
            int k2=str2[0]-'A'+1;
           // cout<<k1<<" "<<k2<<" "<<x<<endl;
            if(k1==k2)
                continue;
            if(m[k1][k2]>x)
            {
                m[k1][k2]=x;
                m[k2][k1]=x;
            }
        }
        dijkstra(26);
        int k=0,ans=INF;
        for(int i=1;i<26;i++)
        {
            if(dist[i]<ans)
            {
                ans=dist[i];
                k=i;
            }
        }
        printf("%c %d\n",'A'+k-1,ans);
    }
  return 0;
}

第二种做法
Floyd在点数比较少的情况下可以极大地简化编码

/*
ID:15674811
LANG:C++
PROG:comehome
*/

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 73

int m[maxn][maxn];

void Init()
{
   for(int i=1;i<maxn;i++)
   {
       for(int j=1;j<maxn;j++)
           m[i][j]=INF;
       m[i][i]=0;
   }
}

int main()
{
    int n;
    //freopen("lkl.txt","r",stdin);
    freopen("comehome.in","r",stdin);
    freopen("comehome.out","w",stdout);
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        Init();
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            char str1[10],str2[10];
            int x;
            scanf("%s%s%d",str1,str2,&x);
            int k1=str1[0]-'A'+1;
            int k2=str2[0]-'A'+1;
           // cout<<k1<<" "<<k2<<" "<<x<<endl;
            if(k1==k2)
                continue;
            if(m[k1][k2]>x)
            {
                m[k1][k2]=x;
                m[k2][k1]=x;
            }
        }
        for(int k=1;k<maxn;k++)
          for(int i=1;i<maxn;i++)
            for(int j=1;j<maxn;j++)
            {
                if(m[i][j]>m[i][k]+m[k][j])
                    m[i][j]=m[i][k]+m[k][j];
            }
        int k=0,ans=INF;
        for(int i=1;i<26;i++)
        {
            if(m[26][i]<ans)
            {
                ans=m[26][i];
                k=i;
            }
        }
        printf("%c %d\n",'A'+k-1,ans);
    }
  return 0;
}
### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
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