ACM_Cmy的博客

1.对于tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y,labels=tf.argmax(y_,1))的拆解其实这个函数可以分为两个函数，即：softmax 和 cross entropy2.对于softmax函数的理解 这个其实是比较好理解的，对于神经网络前向传播的输出层为多维时，也就是在研究分类问题时，我们的label一般定为1行M列的数组L，如果样本是c类，那么就令L[c] = 1 ，其他的都为0...

问题：对于一组样本，label如果是非0即1的话，通过神经网络的预测，预测值一定不是非0即1，针对这种情况我们将如何从中获取信息？实验：实验背景：样本：随机生成一组数据，数据格式为（x,y）的序对，且x,y都在3到-3内。标签：x^2 + y ^ 2 < 2 label为1 否则为0可视化：我们将1视为红色，0视为蓝色，样本的(x,y)为坐标，将其打印在坐标轴上输出。...

在一个简单的 仅有前向传播与反向传播的过程中，我们发现，无论前向传播的参数(w1,w2)是多少，再训练足够多代之后，都会通过后向传播得到相同的损失率。实验一：实验二：通过两个实验我们可以发现，在改变w1,w2后，仅会使第一代的损失率不同，而在训练有限代之后，都会使最终的损失率相同。...

1.如何在pycharm中配置Tensorflow环境File -> settings -> project -> interpreter选择解释器，并且可以看到解释器所包含的库，添加新库即可。2.Tensorflow版本与numpy不兼容的问题本次使用的Tensorflow是1.13.0，numpy是1.16.1的，最新版的numpy是1.21.1的，版本太高，无法与Tensorflow适配，故选择numpy，先下numpy也可以，或者先把numpy删掉再下载低版本的也可以.