GDUT的实验室

Problem E: GDUT的实验室

Description

所周知,我们GUDT的集训队实验室很高大上,里面拉有千兆光纤,下载速度高达***M/s...但是问题来了,我们都知道每台电脑都会被分配一个IP地址,这些IP地址形如A.B.C.D,但是机器只懂得二进制,它会将IP地址读成二进制的地址(仅有10),但机器难免会出点问题,现在给你一个十进制的IP地址,再给你一个机器翻译后的二进制的IP地址,问这两个地址是否相同?

Input

输入第一个行是一个整数T,表示总共有T组数据。(1<=T<=10000

接下来是T组数据,每组数据占两行,第一行是十进制的IP地址(A.B.C.D(0<=A,B,C,D<=255),第二行是机器翻译过的二进制的IP地址(XXXXXXXX.XXXXXXXX.XXXXXXXX.XXXXXXXX) 'X'分别由'1'或者'0'组成

Output

 结果输出T行,对应T组数据。十进制的IP地址与机器翻译过的二进制IP地址相同,则输出"Yes",否则输出"No",注意,输出时注意大小写且没有引号。

Sample Input

2192.168.1.1
11000000.10101000.00000001.00000001
65.254.63.122
01000001.11111110.00111111.01111011

Sample Output

Yes
No

HINT

#include<iostream>
#include <bitset>
using namespace std;
int main()
{
int a,b,c,d,t,s1,s2,s3,s4;
char x;
bitset<32> e,f,g,l;
cin>>t;
while(t--)
{
cin>>a>>x>>b>>x>>c>>x>>d;
   cin>>e>>x>>f>>x>>g>>x>>l;
   s1=e.to_ulong();
   s2=f.to_ulong();
   s3=g.to_ulong();
   s4=l.to_ulong();

   if(s1==a&&s2==b&&s3==c&&s4==d)
   cout<<"Yes"<<endl;
   else
   cout<<"No"<<endl;
}
}

注意:"."可用定义字符串的方式实现。如:char x

运用bitest函数,可直接将十进制数转化为二进制。

另外此题将十进制转化为二进制更方便。

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值