Opencv学习笔记——利用二值图像画简单轮廓

最新推荐文章于 2023-02-18 12:05:10 发布

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#opencv #二值化轮廓

这篇博客介绍了如何使用OpenCV的cvFindContours函数在二值图像上找到并绘制轮廓。通过二值化处理，可以有效地分析图像的轮廓。

通过opencv自带的cvFindContours函数可以对简单地图像进行轮廓分析，但要求利用图像二值化能找到图像的轮廓，具体实现代码如下：

#include "stdio.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
    IplImage *g_image=NULL;
	IplImage *g_gray=NULL;
	int g_thresh=100;
	//设定阈值
	CvMemStorage *g_storage=NULL;
	//滑块响应函数
    void on_trackbar(int frame)
	{
		if(g_storage==NULL)
		{
			g_gray=cvCreateImage(cvGetSize(g_image),8,1);
            g_storage=cvCreateMemStorage(0);//创造内存空间，存储边界
		}
		else
		{
			cvClearMemStorage(g_storage);//清空已有的数据
		}
		CvSeq *contours=0;//边界序列
		cvCvtColor(g_image,g_gray,CV_BGR2GRAY);//将图像转化为灰度图
		cvThreshold(g_gray,g_gray,g_thresh,255,CV_THRESH_BINARY);//利用阈值二值化
		/*
		void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type )
		src是初始矩阵，dst是处理后的矩阵，threshold是阈值大小，max_value是可提供的最大值，与后面的threshold_type配合使用，如：
        threshold_type：阈值类型 threshold_type=CV_THRESH_BINARY: