数据结构--一些简单的查找算法

查找

线性结构

• 顺序查找
• 折半查找
• 分块查找

树形结构

• 二叉排序树
• 二叉平衡树
• B树，B+树

散列结构

• 散列表–性能分析，冲突处理

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基本概念

查找为在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程，有查找失败和查找成功之分

查找表

用于查找的数据集合称为查找表

• 静态查找表，无需动态的修改查找表，只涉及检索和查找的操作方式，有顺序查找、折半查找、散列查找等
• 动态查找表，相比于静态查找表多了可以动态的插入和删除的操作，有二叉排序树、散列查找等

平均查找长度

简称ASL，一次的查找长度为需要比较的关键字次数，而平均查找长度则为所有查找过程中进行关键字比较次数的平均值

线性结构

顺序查找

思想：从线性表的一段开始进行查找，逐个检查关键字是否满足给定的条件，若满足给定条件，则查找成功，若查找到线性表的另一端还没有查找到符合条件的元素，则查找失败

实现：较为简单，就是对线性表的每个元素进行一遍遍历，对于顺序表可以通过数组下标来进行遍历，对于链表可以通过指针next来依次遍历每个元素。

算法性能：对于一般线性表而言，查找成功ASL=(n+1)/2，查找失败ASL=n+1

​ 对于有序的线性表而言，查找成功ASL=(n+1)/2，查找失败ASL=(n+1)/2

​ 算法性能并没有太大的提升