数据结构--一些简单的查找算法

本文详细介绍了数据结构中的几种查找算法,包括线性结构的顺序查找、折半查找和分块查找,以及树形结构的二叉排序树和平衡二叉树。重点讨论了这些算法的工作原理、性能分析及适用场景,对于优化查找效率具有指导意义。

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查找

线性结构

  • 顺序查找
  • 折半查找
  • 分块查找

树形结构

  • 二叉排序树
  • 二叉平衡树
  • B树,B+树

散列结构

  • 散列表–性能分析,冲突处理

基本概念

查找为在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程,有查找失败和查找成功之分

查找表

用于查找的数据集合称为查找表

  • 静态查找表,无需动态的修改查找表,只涉及检索和查找的操作方式,有顺序查找、折半查找、散列查找等
  • 动态查找表,相比于静态查找表多了可以动态的插入和删除的操作,有二叉排序树、散列查找等
平均查找长度

简称ASL,一次的查找长度为需要比较的关键字次数,而平均查找长度则为所有查找过程中进行关键字比较次数的平均值

线性结构

顺序查找

思想:从线性表的一段开始进行查找,逐个检查关键字是否满足给定的条件,若满足给定条件,则查找成功,若查找到线性表的另一端还没有查找到符合条件的元素,则查找失败

实现:较为简单,就是对线性表的每个元素进行一遍遍历,对于顺序表可以通过数组下标来进行遍历,对于链表可以通过指针next来依次遍历每个元素。

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