给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
‘.’ 匹配任意单个字符
‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
-
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
-
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = “aa”
p = “a*”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此,字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。
示例 3:
输入:
s = “ab”
p = “._"
输出: true
解释: "._” 表示可匹配零个或多个(’*’)任意字符(’.’)。
示例 4:
输入:
s = “aab”
p = “c_a_b”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 表示零个或多个,这里 ‘c’ 为 0 个, ‘a’ 被重复一次。因此可以匹配字符串 “aab”。
示例 5:
输入:
s = “mississippi”
p = “mis_is_p*.”
输出: false
package com.leetcode.code;
public class LeetCode10 {
// 方法一 回溯
public static boolean isMatch(String s, String p) {
if (p.isEmpty()) {
return s.isEmpty();
}
boolean first_match = (!s.isEmpty() && (p.charAt(0) == s.charAt(0)) || p.charAt(0) == ‘.’);
if (p.length() >= 2 && p.charAt(1) == ‘*’) {
return (isMatch(s, p.substring(2)) || (first_match && isMatch(s.substring(1), p)));
} else {
return first_match && isMatch(s.substring(1), p.substring(1));
}
}
// 方法二 动态规划
public static boolean isMatch2(String s, String p) {
boolean[][] dp = new boolean[s.length() + 1][p.length() + 1];
dp[s.length()][p.length()] = true;
for (int i = s.length(); i >= 0 ; i–) {
for (int j = p.length() - 1; j >= 0 ; j–) {
boolean first_match = (i < s.length() && (p.charAt(j) == s.charAt(i) || p.charAt(j) == ‘.’));
if (j + 1 < p.length() && p.charAt(j + 1) == ‘*’) {
dp[i][j] = dp[i][j + 2] || first_match && dp[i + 1][j];
} else {
dp[i][j] = first_match && dp[i + 1][j + 1];
}
}
}
return dp[0][0];
}
// 方法三 动态规划升级版本
enum Result{
TRUE,FALSE
}
private static Result[][] memo;
public static boolean isMatch3(String s, String p) {
memo = new Result[s.length() + 1][p.length() + 1];
return dp(0,0,s,p);
}
public static boolean dp(int i, int j, String s, String p) {
boolean ans = false;
if (memo[i][j] != null) {
return memo[i][j] == Result.TRUE;
}
if (j == p.length()) {
return i == s.length();
}