线段树-离散化 poj 2528 贴海报

本文介绍了一种使用区间树解决离散化问题的经典案例——贴海报问题。通过C++代码详细展示了区间树的构建、添加区间及查询等操作。适用于对数据结构有一定了解的读者。
[color=green][color=red][/color]/*
Subject: Interval Tree
Author : a_clay
Created Date : 2012-02-05
Sample : poj 2528 贴海报 - 离散化经典
*/
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
#define Bug cout << "here\n";
#define B(x) (x >> 1)
using namespace std;
const int N = 10005;
const int M = 10000010;
struct node {
int a, b;
int val; // 是否已经被覆盖
}t[16*N];
int n;
int pos[N][2];
int lag[4*N];
int kag[4*N];
int vis[4*N];
int ans;
int bfind(int n, int x) {
int l = 1, r = n;
while(l <= r) {
int mid = B(l+r);
if(kag[mid] == x) {
return mid;
}
else if(kag[mid] > x) {
r = mid-1;
}
else l = mid + 1;
}
}
void make_tree(int x, int y, int num) {
t[num].a = x;
t[num].b = y;
t[num].val = 0;
if(x == y) return;
else {
make_tree(x, B(x+y), 2*num);
make_tree(B(x+y)+1, y, 2*num+1);
}
}
void add(int x, int y, int c, int num) {
if(x <= t[num].a && t[num].b <= y) {
t[num].val = c; // 终止节点染色
return;
}
else {
int mid = B(t[num].a + t[num].b);
if(t[num].val > 0) {
t[2*num].val = t[num].val;
t[2*num+1].val = t[num].val;
t[num].val = 0;
}

if(x <= mid) {
add(x, y, c, 2*num);
}
if(y > mid) {
add(x, y, c, 2*num+1);
}
}
}
void query(int x, int y, int num) {
if(t[num].val > 0) {
int tc = t[num].val;
if(!vis[tc]) {
vis[tc] = 1;
ans++;
}
return;
}
else {
if(x == y) return;
query(x, B(x+y), 2*num);
query(B(x+y)+1, y, 2*num+1);
}
}
int main() {
int T, i;
scanf("%d", &T) ;
while(T--) {
memset(pos, 0, sizeof(pos));
memset(lag, 0, sizeof(lag)); // 辅助离散化
memset(kag, 0, sizeof(kag)); // 辅助离散化 的对应下标于
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(t, 0, sizeof(t));
scanf("%d", &n);
int fn = 0;
for(i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d%d", &pos[i][0], &pos[i][1]);
lag[++fn] = pos[i][0];
lag[++fn] = pos[i][1];
}
sort(lag+1, lag+fn+1);
fn = unique(lag+1, lag+fn + 1) - lag; //去掉重复元素 , 返回去重后的尾地址
fn = fn - 1;
int kn = 0;
for(i = 1; i <= fn; i++) { // 离散化
if(i > 1 && lag[i] > lag[i-1]+1) {
kag[++kn] = lag[i-1]+1;
}
kag[++kn] = lag[i];
}
make_tree(1, kn, 1);
for(i = 0; i < n; i++) {
int fx = bfind(kn, pos[i][0]);
int fy = bfind(kn, pos[i][1]);
add(fx, fy, i+1, 1); // i+1 为染色编号
}
ans = 0;
query(1, kn, 1);
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}[/color]
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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