《C++ Primer》 第04章 [ 数组和指针 ]

本文详细解析了C++中指针的基本概念、初始化原则、与引用的区别,以及如何在多维数组和C风格字符串上下文中有效运用指针。通过实例演示了void*类型指针的应用,并对比了C风格字符串与标准库string类型之间的异同。
第04章:数组和指针
第二节:指针的引入
@ 学习摘录041:
——指针的概念很简单,指针用于指向对象。
@ 学习摘录042:
如果必须分开定义指针和其所指针的对象,则将指针初始化为0,因为编译器可检测出0值的指针,程序可判断该指针并未指向一个对象。
摘录有想042:
——我想这也就是说,定义指针最好有初始化,避免不必要的错误。
@ 学习摘录043:
——预处理器变量NULL不在std命名空间中定义的,因此其名字应为NULL,而非std::NULL。 NULL 在 <cstdlib> 头文件中定义!
@ 学习摘录044:
——C++提供了一个特殊的指针类型void*,它可以保存”任何”类型对象的地址。
——void*主要用于以下三种操作:
——1. 与另一个指针进行比较
——2. 向函数传递void*指针或从函数返回void*指针
——3. 给另一个void*指针赋值
double obj = 3.14;
double *pd = &obj;
// ok, void * can hold the address value of any data pointer type
void * pv = & obj;  // obj can be an object of anytype
pv = pd;         // pd can be a pointer to any type
@ 学习摘录045:指针与引用的区别
——指针与引用的相同点:都可间接访问另一个值
——第一区别:引用总指向某个对象,定义引用时设有初始化是错误的。
@ 学习摘录046:
——C++允许计算数组或对象的超出未端的地址,但不允许对此进行解引用操作(*解引用操作),不合法!

第三节:C风格字符串
@ 学习摘录047:C风格字符串与C++的标准库类型string的比较
——以下程序反映了使用C风格字符串与C++的标准库类型string的不同之处,使用string类型的版本更短、更容易理解,而且出错的可能性更小。

第四节:多维数组
@ 学习摘录048:
—— C++中没有多维数组,通常所指的多维数组的数组;
@ 学习摘录049:
——ptrdiff_t:在cstddef头文件中定义的与机器相关的有符号整型,该类型具有足够大小存储两个指针的差值,这两个指针指向同一个可能的最大数组。
——size_t:在cstddef头文件中定义的与机器相关的无符号整型,它具有足够大小存储一个可能的最大数组。
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性可扩展性五大设计原则。文深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文从版本管理、性能优化数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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