打卡-整数反转

这篇博客探讨了如何在Java中实现整数反转,并确保反转后的数字在32位有符号整数范围内。两种解决方案分别使用字符数组和取余运算进行反转,同时检查结果是否超出范围。对于大型数据处理,优化算法的空间和时间效率至关重要。
1. 题目描述

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2. 示例

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3. 提示

-(2^31) <= x <=( 2^31)-1

4. Solution
  1. 思路1:利用 char[] 数组存储整数,然后根据题目条件输出0 或 对应的整数。(该方法用时、空间都较大)代码如下:
class Solution {
    public int reverse(int x) {
        // 1.特殊情况
        if(x == 0){
            return 0;
        }
        // 2.一般情况
        String result = "";
        char[] str = (""+x).toCharArray();
        if(x > 0){
            for (int i = str.length-1; i >= 0; i--) {
                result += str[i];
            }
            if(Double.parseDouble(result) > (Math.pow(2,31)-1)){
                return 0;
            }
        }else{
            result += "-";
            for (int i = str.length-1; i > 0; i--) {
                result += str[i];
            }
            if(Double.parseDouble(result) < -(Math.pow(2,31))){
                return 0;
            }
        }
        return Integer.parseInt(result);
    }
}
  1. 思路2:利用取余等方法计算反转后的数字,避免超出范围数字不准确,特用double类型存储反转后结果,再根据题目条件输出 0 或 对应的整数。(该方法用时、空间相比上面较小,但整体还不够优化)代码如下:
class Solution {
    public int reverse(int x) {
        int length = ("" + x).length();
        double sum = 0,factor;
        if(x == 0){
            return 0;
        }else if(x > 0){
            factor = Math.pow(10,length-1);
        }else{
            factor = Math.pow(10,length-2);
        }
        while(x != 0){
            int num = x % 10;
            sum += num * factor;
            factor /= 10;
            x /= 10;
        }
        if(sum < -Math.pow(2,31) || sum > (Math.pow(2,31)-1)){
            return 0;
        }
        return (int)sum;
    }
}
5. 题目来源

力扣

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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