小孙 小张 古物主人推断

 小孙和小张是考古学家老李的学生。
有一天,老李拿了一件古物来考验俩人,俩人都无法验证出来这件古物是谁的。
老李告诉了小孙拥有者的姓,告诉小张拥有者的名,并在纸条上写了以下几个人,问他们知道谁才是拥有者?
赵括  赵云  赵鹏
沈括  沈万三
岳飞  岳云
张飞  张良  张鹏

小孙说:我不知道,我也肯定小张不知道!
小张说:我本来也不知道,听小孙这么一说,现在知道了!
小孙说:哦,我也知道了。

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理应用场景,适合用于学术研究工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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