Acegem的博客

ActiveMQ安装和使用

容器云docker，大数据，Linux，python docker常用命令 1. 查找镜像2. 拉取（下载）镜像镜像3. 查看本地所有镜像信息4. 为镜像打标签（起别名）4. 保存（打包）镜像5. 删除镜像1）删除centos7的镜像：2）删除最新版的centos的镜像：方式（1）：一个个删方式（2）：强制一次性删6. 载入（还原）镜像docker，大数据，Linux，python docker常用命令 1. 查找镜像docker search centosdocker search ubuntu

容器云docker，Linux，pythondocker安装、配置及使用一、下载和安装（一）Ubuntu系统法1. 使用官方脚本（阿里云）快速在线安装法2. 通过apt-get在线安装二、启动三、使用1. 删除（docker删除容器、镜像）2. 命令docker，Linux，pythondocker安装、配置及使用一、下载和安装（一）Ubuntu系统法1. 使用官方脚本（阿里云）快速在线安装安装命令如下：curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s d

大数据大数据，HBase，python大数据：HBase安装、配置及使用一、下载二、安装和配置1. 搭建hadoop环境2. 安装3. 验证4. 安装模式配置1) 伪分布式模式配置（1）编辑 `/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh` 文件（2）编辑 `/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml` 文件2) 单机模式配置三、启动（i）先启动hadoop（ii）再启动Hbase（iii）进入shell界面：四、使用大数据，HBase，python

人工智能大数据，Spark，Hadoop，python，pyspark大数据：Spark实战经验总结1. RDD持久化1）RDD的惰性机制：2）RDD持久化 --- （解决惰性机制的效率问题）：（1）效率低的背景：（2）增加持久化（缓存）：（3）实际开发中，持久化（缓存）写法：大数据，Spark，Hadoop，python，pyspark大数据：Spark实战经验总结1. RDD持久化说RDD持久化之前，先来了解一下惰性机制。1）RDD的惰性机制：RDD在设计时采用了惰性机制的特性，指的是转换R

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大数据大数据，Spark，Hadoop，python大数据Hadoop安装和配置一、Hadoop 伪分布式配置1. 创建Hadoop用户:2. 配置Java环境3. 安装Hadoop4. 伪分布式配置5. 启动 Hadoop二、Hadoop 集群配置大数据，Spark，Hadoop，python大数据Hadoop安装和配置一、Hadoop 伪分布式配置1. 创建Hadoop用户:sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash # 创建hadoop用户sudo pa

Clickhouse （CK）Ubuntu下安装python连接clickhouse （CK）需要下载clickhouse-driver驱动。（1）在线安装pip install clickhouse-driver即可。（2）离线安装先到https://pypi.org/project/tzlocal/#files 下载 tzlocal-2.1-py2.py3-none-any.whl (16.2 kB)https://pypi.org/project/clickhouse-dri