<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ace1231的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ace1231]]></copyright><item><title><![CDATA[windows配置openssh]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/124079117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/124079117</guid><author>ace1231</author><pubDate>Sun, 10 Apr 2022 15:31:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[写在前面的话：
使用win自带的远程连接功能可以很方便的进行win服务器的远程管理，但如果你的系统非win10专业版，或者仅仅想进行文件复制等加密传输功能，或者使用windowns当做服务器的跳板，使用openssh可以完成以上一切操作。

以下操作请在windowns服务器端进行：
安装openssh
打开“设置”，选择“应用”&gt;“应用和功能”，然后选择“可选功能” 。
扫描列表，查看是否已安装 OpenSSH。 如果未安装，请在页面顶部选择“添加功能”，然后：
查找 “OpenSSH 客户端”，再]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[install pytorch is all you need]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/124022053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/124022053</guid><author>ace1231</author><pubDate>Thu, 07 Apr 2022 18:44:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[当你想要使用pytorch时，可能需要知道的东西：
gpu driver cuda cudnn cudatoolkit conda pip torch

GPU driver
众所周知，跑深度学习需要一块GPU（硬件），而为了让这块硬件能够正常工作就需要安装GPU驱动（driver），一般来说服务器上的GPU都已经由管理员安装了显卡驱动，所以如果你是一个普通用户这步就不需要你操作了。如果你是服务]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通过NTFS符号链接拯救C盘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/121677398</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/121677398</guid><author>ace1231</author><pubDate>Thu, 02 Dec 2021 14:57:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[以管理员方式运行CMD

命令说明：
/H 为文件创建目录链接（硬链接）
/J 为文件夹创建目录链接（硬链接）
/D 为文件夹创建符号链接
创建硬链接后，使用剪切操作，只会将链接当中的文件剪切走，但文件夹入口仍然保留在原地
创建符号链接后，使用剪切操作，只会同时将文件夹入口剪切到其他地方去
故：符号链接更加灵活，硬链接会保持入口固定
mklink /D "B:\share" "B:\OneDrive\共享"


基于以上知识，我们给C盘软件搬家：
1.将edge的安装路径下所有文件复制到其他盘,确保无误删除]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jupyter lab3 安装 配置 多kernel教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/121384540</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/121384540</guid><author>ace1231</author><pubDate>Wed, 17 Nov 2021 18:17:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[jupyter lab是jupyter notebook的升级版本，更新后的好处多不胜数，在这就不一一列举了。
目前jupyter lab已经更新到3.X版本了，在网上有很多jupyter lab的配置进程但都是基于2.X写作的。本文整理以及自身实践后写下了关于jupyter lab 3.X版本的安装配置教程
要求：
1.已经安装anaconda3
2.已创建一个虚拟的conda 环境
3.激活需要安装jupyter lab的虚拟环境

一、安装
pip install jupyterlab
#或者
con]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux系统github全局加速]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/120372571</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/120372571</guid><author>ace1231</author><pubDate>Sat, 18 Sep 2021 18:59:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[序言
为什么写下这篇文章，因为我在centos上使用vcpkg安装flashlight的经历着实让我体会到了被github支配的恐惧，在flashlight的页面介绍中说使用vcpkg安装flashlight是最简单的方法，可是当我安装时它需要从githu上下载70个包，而这70个包都是写在二进制文件中的，我无法使用常规方法进行加速，所以才有本篇全局github加速的方法，希望此文章来给更多的人带来帮助。

1.常用加速方式


修改 /etc/hosts 文件
此方法已经过时，因为IP地址在实时变化，修改]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[espnet安装简明教程2021]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/120329564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/120329564</guid><author>ace1231</author><pubDate>Thu, 16 Sep 2021 15:15:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[序言
森少不懂espnet的安装
参见
https://espnet.github.io/espnet/installation.html
官网教程太复杂，直接看下面跟我操作

0.前期准备
准备两个
1、kaldi
2、cuda必须小于10.1，我使用的版本为10.1
3、安装anaconda
注：这里只需要安装anaconda就好了，不需要创建虚拟环境
以上过程自行完成。

重要：一定要完成conda和pip的换源
#pip换源方法
mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[centos 7 安装nvidia-container-runtime]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/119697280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ace1231/article/details/119697280</guid><author>ace1231</author><pubDate>Sat, 14 Aug 2021 16:09:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[centos7 安装nvidia-container-runtime 写在前面一、docker所需nvidia工具包分类二、探索安装三、另辟蹊径四、测试总结致谢
写在前面
这是我第一次写一个教程，或者说是第一次在优快云发表一个技术文章，以下内容记录了我解决此问题的过程。我并非此领域的大牛，仅是站在了巨人的肩膀上----参考了许多相关教程，文中提到的技术均已指明来源，有的可能并非该技术的源头地址，但对我来说可能是最有用的部分，致谢文中提到所有文章的作者。
最近在搞一个语音识别的项目:wav2vec-U，介于]]></description><category></category></item></channel></rss>