intellij+gradle+sping boot

本文详细介绍了Spring MVC框架中控制器方法的URL映射规则及参数传递方式,包括如何通过@PathVariable和@RequestParam注解来实现路径变量与请求参数的绑定。

唉第一次用说多了都是泪,但是上手还是嗖嗖的,总结下第一次用的坑吧


注意:

ctroller:每个方法前面需要mapping 映射url,这个url全局唯一


一、          如果想用一个url则需要满足:

   1、参数不一样,通过@pathVariable 绑定参数 个数

       如:

           

    @RequestMapping(value = "/param3/{name}/{sex}",method = RequestMethod.GET)  //注意多参数
    public UserInfo resetUserInfo(@PathVariable String name,@PathVariable String sex){
 等价于==
   @RequestMapping(value = "/param3?{name}&{sex}",method = RequestMethod.GET) //如果需要&链接需要在?后面
   public UserInfo resetUserInfo(@PathVariable String name,@PathVariable String sex){

 
 
   
     @RequestMapping(value = "/param3", method = RequestMethod.GET)
     public UserInfo getUserInfo(){
2、改变http请求方式
    

 	@RequestMapping(value = "/param3", method = RequestMethod.GET)
    	 public UserInfo getUserInfo(){、
 
 	@RequestMapping(value = "/param3", method = RequestMethod.POST)
    	 public UserInfo getUserInfo(){
二、传递参数方式,在参数传递同时如果参数可以缺失不写则需要在
            当请求参数a不存在时会有异常发生,可以通过设置属性required=false解决,
例如: @RequestParam(value="a", required=false)
 
   
	/***
 	 * 传递http请求参数
 	 * @param name
 	 * @param sex
 	 * @return
 	 */
 1、   @RequestMapping(value = "/param3",method = RequestMethod.POST)
      public UserInfo resetUserInfo1( String name, String sex){}
     还有一种没搞明白,通过百度明白了@RequestParam和@PathVariable区别
2、  

spring MVC中,两者的作用都是将request里的参数的值绑定到contorl里的方法参数里的,区别在于,URL写法不同。

使用@RequestParam时,URL是这样的:http://host:port/path?参数名=参数值

使用@PathVariable时,URL是这样的:http://host:port/path/参数值

如访问:

http://localhost:8080/param3?name=1

http://localhost:8080/param3/1

3、可以传递实体类对象(5个参数以上可以选择)

 


考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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