老掉牙的话题,java的异常处理。

本文讨论了在Java开发中关于异常处理的不同观点与实践方法。作者提出了将Exception转换为RuntimeException的想法,以简化代码并提高可读性。同时邀请读者分享自己的见解。

关于系统中的异常怎么处理,之前也看过很多的文章。只是觉得越看越糊涂,大家持很多不同的意见。

现在想形成一套自己的观点,合自己口味的解决方案。没有对与不对,因人而宜。

 

DataAccessException extends RuntimeException  Dao层异常

ServiceException extends RuntimeException   Service层异常

我被java的RuntimeException和Exception的使用一直弄得头晕。
现在的观点是,把Exception转化成RuntimeException,省的方法还throws,个人觉得的throws看起来不爽,呵呵。
这就相当于在自己写代码过程中放弃了使用Exception。减少烦恼

但是有些自己写的工具类当中又是怎么处理呢。抛还是不抛(通过返回值),抛什么?

 

欢迎大家发表下意见,批评改正。

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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