numpy库的相关语法以及相关操作

numpy库的相关语法以及相关操作

（1）numpy的读和创建矩阵：

（*）numpy读文档采用numpy.genfromtxt()；

采用numpy.genfromtxt(’ .txt’,delimiter=",",dtype=str,skip_header=?);//skip_header可跳过前面的一些行数据。

(*)创建一维向量和矩阵，采用numpy.array[ ];

(2)shape/reshape,size,dtype/astype的用法?

注：这里的reshape并不会改变原来矩阵的shape值；size表示元素的个数；dtype表示元素的类型，在numpy的array里矩阵值需同一类型,astype对同一矩阵的矩阵值的类型进行修改。

(*)astype对同一矩阵的矩阵值的类型进行修改：

(3)numpy_取值操作：

（*）取个值，采用索引下标[m,n]：取部分值，采用[:,n]或[m:n,x]；

（4）numpy_“==”的用法：

（*）进行等值的判断，同时bool值可以作为array的索引；

（5）axis,ndim,min()/max(),sum(),arange(),argmax()的用法?

（*）axis,ndim,min()/max(),sum()的用法：

注：axis=1划分元为行，axis=0划分元为列；ndim表示矩阵的维度;

（*）arange()的用法：

生成步长为1的一维向量,作为索引：

生成从指定位置到指定位置的等步长的一维向量：

(*)argmax()的用法:

argmax，用于求最大值的索引

（6）zeros()和ones()的用法？

zeros用于生成0矩阵；ones用于生成1矩阵，采用numpy.zeros((矩阵个数，行数，列数)，dtype=str/int32/float类型)；

(7)random()和linspace()的用法？

random()用于生成随机数矩阵，范围（-1，1），采用random((行数，列数))或者random(个数);

linspace()用于生成指定位置指定步长指定个数的随机矩阵，采用(指定起始数,步长,生成随机数的个数)；

(8)矩阵的运算？

（*）**，/，-，<运算符对应的运算；

（*）dot(),矩阵乘法运算；

(*)exp()用于e的矩阵乘法，sqrt()用于矩阵的开方；

（*）floor()为下取整，ravel()为矩阵的拉伸排列成一行，.T为矩阵的转置；

（9）矩阵的拼接和切分？

（*）vstack(),用于行拼接；hstack(),用于列拼接；

(*)vsplit(),用于行切分；hsplit(),用于列切分；以及指定行或列切分；

采用numpy.hsplit(矩阵，切分个数);

采用numpy.hsplit(矩阵,（切分列左界，切分列右界）)；

（10）矩阵的深层复制，浅层复制，拷贝，复制变换的用法？

（*）深层复制，采用b=a;

(*)浅层复制，采用b=a.view();

(*)拷贝，采用b=a.copy();

（*）矩阵的复制变换，采用tile(矩阵，（行数，列数）)；

(11)矩阵的数值排序？

采用sort()和argsort()进行排序；